2015年9月10日
摘要: 课程来自斯坦福大学吴恩达教授 machine learning:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome多变量线性回归主要包括以下部分:1) Multiple features(多维特征)2) Gradient desc... 阅读全文
posted @ 2015-09-10 17:27 JasonSha 阅读(1540) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 课程来自斯坦福大学吴恩达教授 machine learning:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome1) Model representation(模型表示)2) Cost function(代价函数,成本函数)3)... 阅读全文
posted @ 2015-09-10 15:19 JasonSha 阅读(298) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2015年9月9日
摘要: 转载自:http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747761.html?utm_source=tuicool1、机器学习概念1.1机器学习的定义在维基百科上对机器学习提出以下几种定义:l“机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经... 阅读全文
posted @ 2015-09-09 19:34 JasonSha 阅读(2540) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2015年9月2日
摘要: vector容器概述 vector的数据安排以及操作方式,与array非常相似。两者的唯一区别在于空间的运用的灵活性。array是静态空间,一旦配置了就不能改变;要换个大(或小)一点的房子,可以,一切琐细都得由客户端自己来:首先配置一块新空间,然后将元素从旧址一一搬往新址,再把原来的空间释还给系统。... 阅读全文
posted @ 2015-09-02 12:38 JasonSha 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑