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动态规划中的最长公共子序列问题 阅读全文
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动态规划问题中的数塔问题 阅读全文
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动态规划的基本思想 如果各个子问题不是独立的,不同的子问题的个数只是多项式量级,如果我们能够保存已经解决的子问题的答案,而在需要的时候再找出已求得的答案,这样就可以避免大量的重复计算。由此而来的基本思路是,用一个表记录所有已解决的子问题的答案,不管该问题以后是否被用到,只要它被计算过,就将其结果填入 阅读全文
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大数问题:包括大数加减乘除以及阶乘 阅读全文
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题目 有n种物品和一个容积为V的背包,第i种物品有amount[i]个,体积cost[i]和价值valum[i],问如何选取物品使得放入背包的物品价值之和最大。 优化 amount[i]==1时,当01背包处理。 amount[i]≥1时,采用二进制拆分,从而转换成01背包求解,具体如下: 在上面的 阅读全文
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有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有p[i]件可用,每件费用是w[i],价值是v[i]v[i]v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。 具体转换为01背包的策略: 二进制拆分 将第i种物品分成若干件物品,其中 例如意见物品的p【i】为13,则 阅读全文
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完全背包问题 阅读全文
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01背包问题 阅读全文