数据结构与算法题目集(中文)7-6 列出连通集 (25分)
1.题目
给定一个有N个顶点和E条边的无向图,请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时,假设我们总是从编号最小的顶点出发,按编号递增的顺序访问邻接点。
输入格式:
输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E,分别是图的顶点数和边数。随后E行,每行给出一条边的两个端点。每行中的数字之间用1空格分隔。
输出格式:
按照"{ v1 v2 ... vk }"的格式,每行输出一个连通集。先输出DFS的结果,再输出BFS的结果。
输入样例:
8 6
0 7
0 1
2 0
4 1
2 4
3 5
输出样例:
{ 0 1 4 2 7 }
{ 3 5 }
{ 6 }
{ 0 1 2 7 4 }
{ 3 5 }
{ 6 }
2.题目分析
题目就是考察深度优先遍历以及广度优先遍历的知识,题目中数据量不大,所以使用邻接矩阵实现
注意的内容就是
1.邻接矩阵的实现
2.DFS、BFS的代码实现
3.代码
#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
typedef struct
{
int n, e;
int edges[11][11];
}MGraph;
int allcount[11] = { 0 };
int visited[11] = { 0 };
#define INF 100000
void DFS(MGraph g, int v)
{
int w;
visited[v] = 1;
allcount[v] = 1;
cout << " "<<v;
for (w = 0; w < g.n; w++)
{
if (g.edges[v][w] != 0 && g.edges[v][w] != INF&&visited[w] == 0)
{
allcount[w] = 1;
DFS(g, w);
}
}
}
queue<int>qu;
void BFS(MGraph g, int v)
{
int w, i;
visited[v] = 1;
allcount[v] = 1;
qu.push(v);
cout << " " << v;
while (!qu.empty())
{
w = qu.front(); qu.pop();
for(int i=0;i<g.n;i++)
if (g.edges[w][i] != 0 && g.edges[w][i] != INF&&visited[i] == 0)
{
visited[i] = 1;
allcount[i] = 1;
cout << " " << i;
qu.push(i);
}
}
}
int main()
{
MGraph g;
cin >> g.n >> g.e;
for (int i = 0; i < 11; i++)
{
for (int j = 0; j < 11; j++)
{
if (i == j)
g.edges[i][j] = 0;
else
g.edges[i][j] = INF;
}
}
int a, b;
for (int i = 0; i < g.e; i++)
{
cin >> a >> b;
g.edges[a][b] = 1;
g.edges[b][a] = 1;
}
for (int i = 0; i < g.n; i++)
{
if (allcount[i] == 0)
{
cout << '{';
DFS(g, i);
cout << " }" << endl;
}
}
for (int i = 0; i <11; i++)
{
visited[i] = 0;
allcount[i] = 0;
}
for (int i = 0; i < g.n; i++)
{
if (allcount[i] == 0)
{
cout << '{';
BFS(g, i);
cout << " }" << endl;
}
}
}
4.附上原题备用
给定一个有N个顶点和E条边的无向图,请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时,假设我们总是从编号最小的顶点出发,按编号递增的顺序访问邻接点。
输入格式:
输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E,分别是图的顶点数和边数。随后E行,每行给出一条边的两个端点。每行中的数字之间用1空格分隔。
输出格式:
按照"{ v1 v2 ... vk }"的格式,每行输出一个连通集。先输出DFS的结果,再输出BFS的结果。
输入样例:
8 6
0 7
0 1
2 0
4 1
2 4
3 5
输出样例:
{ 0 1 4 2 7 }
{ 3 5 }
{ 6 }
{ 0 1 2 7 4 }
{ 3 5 }
{ 6 }