完全背包

https://blog.csdn.net/qq_38984851/article/details/81133840

有 N 种物品和一个容量为 V 的背包，每种物品都有无限件可用。放入第 i 种物品 的费用是 Ci，价值是 Wi。求解：将哪些物品装入背包，可使这些物品的耗费的费用总 和不超过背包容量，且价值总和最大。

分解一：一个物品最多可以选（背包空间数/该物品大小）个，我们就把它当作（背包空间数/该物品大小）个相同的物品，变为01背包

分解二：如图的进一步分解

01背包在二维数组上操作，就是为了防止一个物品被放入多次的情况。因此一维数组可以满足完全背包的问题。如下：
tab[j] = max(tab[j-weight[i]]+value[i],tab[j]);({i,j|0<i<=n,0<=j<=total})

代码

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int w[300],c[300],f[300010];
int V,n;
int main()
{
    scanf("%d%d",&V,&n);
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        scanf("%d%d",&w[i],&c[i]);
    }
    for(int i=1; i<=n; i++)
        for(int j=w[i]; j<=V; j++)//注意此处，与0-1背包不同，这里为顺序，0-1背包为逆序
            f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+c[i]);
    printf("max=%d\n",f[V]);
    return 0;
}

01背包与完全背包逆序顺序问题的详细讲解：

https://blog.csdn.net/yandaoqiusheng/article/details/84929357