随笔分类 -  深度学习

摘要:MMD讲解 描述一个随机变量 去描述一个随机变量,最直接的方法就是给出它的概率分布函数f(x)。一些简单的分布可以这么干,比如正态分布给出均值和方差就可以确定,但是对于一些复杂的、高维的随机变量,我们无法给出它们的分布函数。 这时候我们可以用随机变量的矩来描述一个随机变量,比如一阶中心矩是均 阅读全文
posted @ 2021-04-08 09:25 Jason66661010 阅读(1809) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:再生希尔伯特空间与核函数讲解 空间 空间的概念就是 空间 = 集合 + 结构 线性空间/向量空间(Linear Space/Vector Space) 线性空间就是 线性空间 = 集合 + 线性结构 ,而其中的线性结构就是 线性结构 = 加法 + 数乘 简单说线性空间就是一系列向量的集合并且只满足加 阅读全文
posted @ 2021-04-08 09:24 Jason66661010 阅读(1390) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:流形学习 数据降维问题 在很多应用中,数据的维数会很高。以图像数据为例,我们要识别32x32的手写数字图像,如果将像素按行或者列拼接起来形成向量,这个向量的维数是1024。高维的数据不仅给机器学习算法带来挑战,而且导致计算量大,此外还会面临维数灾难的问题(这一问题可以直观的理解成特征向量维数越高,机 阅读全文
posted @ 2021-04-08 09:22 Jason66661010 阅读(773) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:聚类 1.聚类 定义 聚类(Clustering)是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起,不同类数据尽量分离。 聚类和分类的区别 聚类(Cluste 阅读全文
posted @ 2021-04-08 09:21 Jason66661010 阅读(1047) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:经验风险最小化与结构风险最小化 经验风险最小化 经验风险最小化的策略认为,经验风险最小的模型是最优的模型: (7)minfF1Ni=1NL(yi,f(xi)) 当样本容量足够大时,经验风险最小化能保证有很好的学习效果。比如,极大似 阅读全文
posted @ 2021-04-08 09:20 Jason66661010 阅读(640) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:归一化与标准化区别 阅读全文
posted @ 2020-09-16 10:42 Jason66661010 阅读(1154) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:自编码器 阅读全文
posted @ 2020-09-11 09:11 Jason66661010 阅读(408) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:数据增强 阅读全文
posted @ 2020-09-06 09:47 Jason66661010 阅读(540) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:卷积神经网络 阅读全文
posted @ 2020-09-05 16:54 Jason66661010 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:神经网络知识补充 阅读全文
posted @ 2020-09-04 20:17 Jason66661010 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:随机梯度下降 阅读全文
posted @ 2020-09-03 16:06 Jason66661010 阅读(388) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:pytorch高阶操作 阅读全文
posted @ 2020-09-02 18:05 Jason66661010 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:tensor的统计属性 阅读全文
posted @ 2020-09-02 16:23 Jason66661010 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:tensor的数学运算 阅读全文
posted @ 2020-09-02 10:29 Jason66661010 阅读(808) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:tensor的拼接与拆分 阅读全文
posted @ 2020-09-01 18:34 Jason66661010 阅读(1069) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:tensor的维度变换 阅读全文
posted @ 2020-09-01 10:33 Jason66661010 阅读(1188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:交叉熵损失函数 阅读全文
posted @ 2020-08-31 21:27 Jason66661010 阅读(312) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全连接层、softmax的loss 阅读全文
posted @ 2020-08-31 21:23 Jason66661010 阅读(725) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:SoftMax函数 阅读全文
posted @ 2020-08-31 21:21 Jason66661010 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:pytorch实现mnist识别实战 阅读全文
posted @ 2020-08-31 21:17 Jason66661010 阅读(556) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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