Android 使用Retrofit2.0+OkHttp3.0实现缓存处理+Cookie持久化第三方库

1.Retrofit+OkHttp的缓存机制

1.1.第一点

在响应请求之后在 data/data/<包名>/cache 下建立一个response 文件夹，保存缓存数据。

1.2.第二点

这样我们就可以在请求的时候，如果判断到没有网络，自动读取缓存的数据。

1.3.第三点

同样这也可以实现，在我们没有网络的情况下，重新打开App可以浏览的之前显示过的内容。

1.4.第四点

也就是：判断网络，有网络，则从网络获取，并保存到缓存中，无网络，则从缓存中获取。

1.5.github地址+参考文章

　　github地址：http://square.github.io/retrofit/

　　参考文章：让我的项目也是用RxJava+OkHttp+Retrofit

　　参考文章：Retrofit+RxJava+OkHttp让网络请求变得简单

　　最重要的参考文章：使用Retrofit2+OkHttp3实现缓存处理

2.缓存实现方式

2.1.在build.gradle中引入Retrofit　

compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.1.0'//retrofit 
compile 'com.google.code.gson:gson:2.6.2'//Gson 库 
//下面两个是RxJava 和RxAndroid 
compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.0' 
compile 'io.reactivex:rxandroid:1.1.0'  
compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.1.0'//转换器，请求结果转换成Model 
compile 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava:2.1.0'//配合Rxjava 使用

2.2.先开启OkHttp缓存

　　在Retrofit2.0版本之后，Retrofit底层自动依赖了OkHttp，所以不用重复依赖Okhttp了。

File httpCacheDirectory = new File(MyApp.mContext.getCacheDir(), "responses");
int cacheSize = 10 * 1024 * 1024; // 10 MiB
Cache cache = new Cache(httpCacheDirectory, cacheSize);
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
        .addInterceptor(REWRITE_CACHE_CONTROL_INTERCEPTOR)
        .cache(cache).build();

　　这一步设置缓存路径以及缓存大小，其中addInterceptor是添加拦截器，下一步详细讲。

2.3.设置OkHttp拦截器

　　主要是拦截操作，包括控制缓存的最大生命值，控制缓存的过期时间。

　　两个操作都是在Interceptor中进行的。

　　通过CacheControl控制缓存数据。　

CacheControl.Builder cacheBuilder = new CacheControl.Builder();
cacheBuilder.maxAge(0, TimeUnit.SECONDS);//这个是控制缓存的最大生命时间
cacheBuilder.maxStale(365,TimeUnit.DAYS);//这个是控制缓存的过时时间
CacheControl cacheControl = cacheBuilder.build();

　　设置拦截器。　

Request request = chain.request();

if(!StateUtils.isNetworkAvailable(MyApp.mContext)){
    request = request.newBuilder()
            .cacheControl(cacheControl)
            .build();
}

Response originalResponse = chain.proceed(request);

if (StateUtils.isNetworkAvailable(MyApp.mContext)) {
    int maxAge = 60; // read from cache
    return originalResponse.newBuilder()
            .removeHeader("Pragma")
            .header("Cache-Control", "public ,max-age=" + maxAge)
            .build();
} else {
    int maxStale = 60 * 60 * 24 * 28; // tolerate 4-weeks stale
    return originalResponse.newBuilder()
            .removeHeader("Pragma")
            .header("Cache-Control", "public, only-if-cached, max-stale=" + maxStale)
            .build();
}

如果.maxAge(0,TimeUnit.SECONDS)设置的时间比拦截器长是不起效果，
如果设置比拦截器设置的时间短就会以这个时间为主，我觉得是为了方便控制。
.maxStale(365, TimeUnit.DAYS)设置的是过时时间，
我觉得okthhp缓存分成了两个来考虑，
一个是为了请求时直接拿缓存省流量，
一个是为了下次进入应用时可以直接拿缓存。

2.4.真实案例例子。

public class RetrofitFactory {

    private static final Object Object = new Object();
    /**
     * 缓存机制
     * 在响应请求之后在 data/data/<包名>/cache 下建立一个response 文件夹，保持缓存数据。
     * 这样我们就可以在请求的时候，如果判断到没有网络，自动读取缓存的数据。
     * 同样这也可以实现，在我们没有网络的情况下，重新打开App可以浏览的之前显示过的内容。
     * 也就是：判断网络，有网络，则从网络获取，并保存到缓存中，无网络，则从缓存中获取。
     * https://werb.github.io/2016/07/29/%E4%BD%BF%E7%94%A8Retrofit2+OkHttp3%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E7%BC%93%E5%AD%98%E5%A4%84%E7%90%86/
     */
    //这里是设置拦截器，供下面的函数调用，辅助作用。
    private static final Interceptor cacheControlInterceptor = new Interceptor() {
　　　　　　
        @Override
        public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
            Request request = chain.request();
            if (!NetWorkUtil.isNetworkConnected(InitApp.AppContext)) {
                request = request.newBuilder().cacheControl(CacheControl.FORCE_CACHE).build();
            }

            Response originalResponse = chain.proceed(request);
            if (NetWorkUtil.isNetworkConnected(InitApp.AppContext)) {
                // 有网络时 设置缓存为默认值
                String cacheControl = request.cacheControl().toString();
                return originalResponse.newBuilder()
                        .header("Cache-Control", cacheControl)
                        .removeHeader("Pragma") // 清除头信息，因为服务器如果不支持，会返回一些干扰信息，不清除下面无法生效
                        .build();
            } else {
                // 无网络时 设置超时为1周
                int maxStale = 60 * 60 * 24 * 7;
                return originalResponse.newBuilder()
                        .header("Cache-Control", "public, only-if-cached, max-stale=" + maxStale)
                        .removeHeader("Pragma")
                        .build();
            }
        }
    };
    private volatile static Retrofit retrofit;

    //这个人函数供外部调用，当请求数据时来调用
    @NonNull
    public static Retrofit getRetrofit() {
        synchronized (Object) {
            if (retrofit == null) {
                // 指定缓存路径,缓存大小 50Mb
                Cache cache = new Cache(new File(InitApp.AppContext.getCacheDir(), "HttpCache"),
                        1024 * 1024 * 50);

                // Cookie 持久化
                ClearableCookieJar cookieJar =
                        new PersistentCookieJar(new SetCookieCache(), new SharedPrefsCookiePersistor(InitApp.AppContext));

                OkHttpClient.Builder builder = new OkHttpClient.Builder()
                        .cookieJar(cookieJar)
                        .cache(cache)
                        .addInterceptor(cacheControlInterceptor)
                        .connectTimeout(10, TimeUnit.SECONDS)
                        .readTimeout(15, TimeUnit.SECONDS)
                        .writeTimeout(15, TimeUnit.SECONDS)
                        .retryOnConnectionFailure(true);

                // Log 拦截器
                if (BuildConfig.DEBUG) {
                    builder = SDKManager.initInterceptor(builder);
                }

                retrofit = new Retrofit.Builder()
                        .baseUrl(INewsApi.HOST)
                        .client(builder.build())
                        .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
                        .addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create())
                        .build();
            }
            return retrofit;
        }
    }
}

　　通过这样，我们就可以直接使用同一个Retrofit请求方法。

　　无论是最新数据还是换成数据，都可以转化为我们需要的对象，直接使用。

　　这里的SDK也是一个方便自己调试的拦截器，实现方法如下：　

public class SDKManager {
    public static void initStetho(Context context){
        Stetho.initializeWithDefaults(context);
    }

    public static OkHttpClient.Builder initInterceptor(OkHttpClient.Builder builder){
        HttpLoggingInterceptor interceptor=new HttpLoggingInterceptor();
        interceptor.setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.BODY);
        builder.addInterceptor(interceptor);
        return builder;
    }
}

　　这里的HttpLoggingInterceptor是okhttp3中自带的一个谷歌浏览器调试方法类。

　　比较简单实用。

　　所以这里就是将缓存控制的拦截器以及日志拦截器加到OkHttpClient.Builder中了。

　　将Cookie持久化也加到OkHttpClient.Builder中了。

　　就是要用的的方法加到这个OkHttpClient.Builder中就行了。

3.Cookie持久化的第三方库使用方法

3.1.Cookie持久化的第三方库==>PersisitentCookieJar

　　github地址：https://github.com/franmontiel/PersistentCookieJar

　　参考文章：Android关于Https中Cookie的使用（PersistentCookieJar）

　　关于Cookie可以参考这篇文章：深入解析Cookie技术。

　　关于鸿洋大神封装的okhttputils也提供的cookie的持久化管理工具。

3.2.引入第三方包

　　在根目录的build.gradle加入如下支持：　

allprojects {
    repositories {
        ...
        maven { url "https://jitpack.io" }
    }
}

　　然后在项目依赖的build.gradle中添加如下代码：

dependencies {
    compile 'com.github.franmontiel:PersistentCookieJar:v1.0.1'
}

3.3.使用方法==>so easy.

　　首先需要在初始化时加入以下代码：

ClearableCookieJar cookieJar =  
                new PersistentCookieJar(new SetCookieCache(), new SharedPrefsCookiePersistor(context));

　　然后在初始化OkHttpClient调用cookieJar，如下代码：

OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient.Builder()  
                .cookieJar(cookieJar)  
                .build();

　　然后，服务器就可以发送Cookie给我们，我们进行永久保存（或者临时保存）

　　下一次请求时，服务器即可拿到Cookie进行数据查询操作了。

4.用Retrofit写一个网络请求

上面讲OkHttpClient.Builder设置完毕后，用到了Retrofit来请求。

4.1.创建一个Retrofit实例。　　

Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
                        .baseUrl(INewsApi.HOST)
                        .client(builder.build())
                        .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
                        .addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create())
                        .build();

　　这里配置了接口baseUrl+addConverterFactory

　　baseUrl是我们请求的基地址。

　　addConverterFactory是默认提供的Gson转换器，写这个即可。

　　addCallAdapterFactory是默认提供的适配器工厂回调类，写这个即可。

4.2.创建一个实际接口。　

public interface IJokeApi {

    /**
     * 获取段子正文内容
     * http://www.toutiao.com/api/article/feed/?category=essay_joke&as=A115C8457F69B85&cp=585F294B8845EE1
     */
    @GET("api/article/feed/?category=essay_joke")
    Observable<JokeContentBean> getJokeContent(
            @Query("max_behot_time") String maxBehotTime,
            @Query("as") String as,
            @Query("cp") String cp);

    /**
     * 获取段子评论
     * http://m.neihanshequ.com/api/get_essay_comments/?group_id=编号&count=数量&offset=偏移量
     */
    @GET("http://m.neihanshequ.com/api/get_essay_comments/?count=20")
    @Headers({"User-Agent:" + Constant.USER_AGENT_MOBILE})
    Observable<JokeCommentBean> getJokeComment(
            @Query("group_id") String groupId,
            @Query("offset") int offset);
}

说明：定义了一个方法getJokeContent,使用get请求方式，加上@GET 标签，
标签后面是这个接口的 尾址,完整的地址应该是 baseUrl+尾址 ，
参数 使用@Query标签，
如果参数多的话可以用@QueryMap标签，接收一个Map

4.3.用Retrofit创建接口实例的方法，如何调用接口中的方法进行网络请求。

　　数据怎么回调呢？

　　这里用了一个订阅关系Observable。

　　加入RxJava后的网络请求，返回不再是一个Call，而是一个Observable。

　　在Activity或者Fragment传入一个Subscriber建立订阅关系，就可以在onNext中处理结果了。

Subscription subscription = movieService.getTop250(0,20) 
.subscribeOn(Schedulers.io()) 
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Subscriber<MovieSubject>() { 
@Override
 public void onCompleted() { 

 } 
@Override 
public void onError(Throwable e) { 

} 
@Override
 public void onNext(MovieSubject movieSubject) { 
        mMovieAdapter.setMovies(movieSubject.subjects); 
        mMovieAdapter.notifyDataSetChanged(); 
   } 
});

RxJava 的好处是帮我处理线程之间的切换，
我们可以在指定订阅的在哪个线程，观察在哪个线程。
我们可以通过操作符进行数据变换。整个过程都是链式的，简化逻辑。
其中FlatMap 操作符 还可以解除多层嵌套的问题。
总之，RxJava 很强大，能帮我处理很多复杂的场景，如果熟练使用的话，那么能提升我们的开发效率。

　　如果无聊的话可以看看原理：

　　参考文章：给Android开发者的RxJava详解。

　　参考文章：关于RxJava最友好地文章。

4.4.用Retrofit创建接口的实际方法。

 @Override
    public void doLoadData(){
        Map<String, String> map = ToutiaoUtil.getAsCp();

        RetrofitFactory.getRetrofit().create(IJokeApi.class).getJokeContent(time, map.get(Constant.AS), map.get(Constant.CP))
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .map(new Function<JokeContentBean, List<JokeContentBean.DataBean.GroupBean>>() {
                    @Override
                    public List<JokeContentBean.DataBean.GroupBean> apply(@NonNull JokeContentBean jokeContentBean) throws Exception {
                        List<JokeContentBean.DataBean> data = jokeContentBean.getData();
                        for (JokeContentBean.DataBean dataBean : data) {
                            groupList.add(dataBean.getGroup());
                        }
                        time = jokeContentBean.getNext().getMax_behot_tim() + "";
                        return groupList;
                    }
                })
                .compose(view.<List<JokeContentBean.DataBean.GroupBean>>bindToLife())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Consumer<List<JokeContentBean.DataBean.GroupBean>>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull List<JokeContentBean.DataBean.GroupBean> groupBeen) 

throws Exception {
                        if (groupBeen.size() > 0) {
                            doSetAdapter();
                        } else {
                            doShowNoMore();
                        }
                    }
                }, ErrorAction.error());

    }

　　这是实际请求方法。

　　说白了，Retrofit.create是返回一个Observable<T>对象。

　　因为在接口API中已经定义。

　　所以这里用订阅关系处理回调。

　　以前常用的方法是Call的回调，一个onSuccess表示网络成功请求，一个onFailure表示网络请求失败。

　　太low了。

　　现在用Observable<T>来进行类似的操作。

这里Observable.subscribeOn==>指定了被观察者执行的线程环境
map==>使用map操作来完成类型转换，前者转换成后者。
compose()==>方便多个流重复利用一系列操作符（这个我也不是特别理解）　　
observeOn(Android...MainThread)==>将后面执行的线程环境切换为主线程，但这一句还在io线程
subscribe(...)==>执行在主线程，创建观察者，作为事件传递的终点处理事件

　　关于Rxjava操作符compose()的理解，可以参考这篇文章。　

5.关于RxJava的不理解的地方

5.1.在用Retrofit返回的Observable<T>中调用了一个compose方法。　

 .compose(view.<List<JokeContentBean.DataBean.GroupBean>>bindToLife())

5.2.然后这个方法定义在IBaseListView中。

 /**
     * 绑定生命周期
     */
    <T> LifecycleTransformer<T> bindToLife();

5.3.执行bindToLife()地方在BaseFragment中。　

 /**
     * 绑定生命周期
     */
    @Override
    public <T> LifecycleTransformer<T> bindToLife() {
        return bindUntilEvent(FragmentEvent.DESTROY);
    }

　　bindUntilEvent方法定义在RxFragment中。

5.4.在BaseListFragment中实现了LazyLoadFragment懒加载中的fetchData抽象函数。

    @Override
    public void fetchData() {
        observable = RxBus.getInstance().register(BaseListFragment.TAG);
        observable.subscribe(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
                adapter.notifyDataSetChanged();
            }
        });
    }

　　这里的方法和JokeContentPresenter处理器中请求数据的方法中的一段代码及其相似。

5.5.在BaseListFragment中重写了onDestroy()

    @Override
    public void onDestroy() {
        RxBus.getInstance().unregister(BaseListFragment.TAG, observable);
        super.onDestroy();
    }

posted @ 2017-12-09 16:02 Jason_Jan 阅读(9641) 评论(0) 编辑收藏举报

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