03 2022 档案

Python正则表达式中的re.S，re.M，re.I的作用
摘要：正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。 多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志： 修饰符 描述 re.I 使匹配对大小写不敏感 re.L 做本地化识别（locale-aware）匹配 re.M 阅读全文
posted @ 2022-03-24 16:55 Jasmine_Lee 阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas处理时间类型数据
摘要：pandas处理时间类型数据 高级接口dt的使用 时间访问器.dt.<属性> dt.date 和 dt.normalize()，他们都返回一个日期的 日期部分，即只包含年月日。但不同的是date返回的Series是object类型的，normalize()返回的Series是datetime64类型 阅读全文
posted @ 2022-03-24 16:18 Jasmine_Lee 阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑
聚类分析案例一
摘要：![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/1944607/202203/1944607-20220322204143675-1458269679.png) ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/1944607/202203/1944607-20220322204430943-1647628027.png) ![ 阅读全文
posted @ 2022-03-22 21:41 Jasmine_Lee 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Kmeans聚类
摘要： 阅读全文
posted @ 2022-03-22 16:20 Jasmine_Lee 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
聚类模型基础
摘要： 阅读全文
posted @ 2022-03-20 22:31 Jasmine_Lee 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
iterrows(), iteritems(), itertuples() 对DataFrame进行遍历
摘要：` import pandas as pd df=pd.DataFrame({'C1':[10,11,12],'C2':[100,110,123]}) df output: ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/1944607/202203/194460 阅读全文
posted @ 2022-03-20 13:13 Jasmine_Lee 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Topyra
摘要：无序列表：输入-之后输入空格有序列表：输入数字+“.”之后输入空格任务列表：-[空格]空格 文字标题：ctrl+数字表格：ctrl+t生成目录：按回车选中一整行：ctrl+l选中单词：ctrl+d选中相同格式的文字：ctrl+e跳转到文章开头：ctrl+home跳转到文章结尾：ctrl+end搜索： 阅读全文
posted @ 2022-03-20 10:41 Jasmine_Lee 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据分析--回归模型基础
摘要： 阅读全文
posted @ 2022-03-12 00:05 Jasmine_Lee 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas中transform与apply的区别
摘要：transform 函数： 1. 只允许在同一时间在一个Series上进行一次转换，如果定义列A减去列B，则会出现异常； 2. 必须返回与group相同的单个维度的序列（行） 3. 返回单个标量对象也可以使用，如：transform(sum) apply函数： 1. 不同于transfrom只允许在 阅读全文
posted @ 2022-03-11 19:22 Jasmine_Lee 阅读(527) 评论(0) 推荐(0) 编辑
dt.date和strftime( '%Y-%m-%d' )的区别
摘要：#需求：现今要将2019-10-15 14:25:22格式的数据格式化为2019-10-15 方法一：strftime( '%Y-%m-%d' ) 阅读全文
posted @ 2022-03-10 17:52 Jasmine_Lee 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Powerbi--DAX生成日期表
摘要：Calender = VAR dates=CALENDAR(date(2021,6,1),date(2022,5,31)) #日期的起止时间，本例起：2021-6-1，止：2022-5-31 VAR fystart = 6 #财年的开始月 return ADDCOLUMNS(dates, #ADDC 阅读全文
posted @ 2022-03-10 17:44 Jasmine_Lee 阅读(741) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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