假设检验 Z检验，T检验

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小概率事件

在假设检验中，违反逻辑与常规的结论，就是小概率事件。一般来说，小概率事件在一次试验中是不会发生的。如果发生，则我们便有理由拒绝原假设。
假设检验遵循“疑罪从无”的原则，接受原假设，并不代表原假设一定是正确的，只是没有充分的证据，证明原假设是错误的。

 

P-Value与显著性水平

为了便于量化，我们可以计算一个概率值（P-Value），该概率值可以认为是支持原假设的概率，原假设也就是样本统计量与总体参数无差异的概率。然后，我们设定一个显著性水平α（通常取值为0.05）。当P-Value的值大于α时，支持原假设。
假设检验与置信区间有一定的关联性，只不过假设检验是通过反正的角度来判断是否接受原假设。

可以理解为，两组实验数据我想看他是否有显著性差异；原假设也就是零假设 假定差异是有随机错误产生的；

 

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本文作者：Jasmine
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