Python中Nan||None||NaT||Null

Python中空值的表示方式有很多

None：None是一个python特殊的数据类型；None不同于空列表和空字符串、空列表[ ]、空Series、空Dataframe，而是一个特殊的值，表示什么也没有，是一种单独的格式

print(type(None))

Output:
    NoneType

 

NaN: NaN是numpy\pandas下的，不是Python原生的，Not a Number的简称。数据类型是float

from numpy import NaN
print(type(NaN))
Output:
    float

对整体的series或Dataframe判断是否未空，用isnull()

对单独的某个值判断，可以用 np.isnan()

np.nan作为numpy或pandas中的空值，nan与None的等值性比较如下：

 

 

 

Null: 在Python中没有这个NULL，NULL主要是在C语言中，在Python中对应的就是None; 空字符，数据类型是字符串

type('')
<class ''str'>

NaT : 非时间  空值，Not a Time.

该值可以存储在 datetime 数组中以指示未知或缺失的 datetime 值。NaT 返回一个 (NaT) datetime 非时间标量值。