Python将字典（dict）转化为Dataframe

方法：直接pd.DataFrame(dict)或pd.DataFrame.from_dict(dict)

但是，一个key只有一个value的字典如果直接转化成数据框会报错：

如下两种方法可达成目标。

1. 将字典转换成Series，将Series转换成dataframe，并将dataframe的索引设为id列。

点击查看代码

dict={
 '123':0.123,
 '234':0.234,
 '345':0.345
 }

pd.DataFrame(pd.Series(dict))

Output：

点击查看代码

dict={

 '123':0.123,
 '234':0.234,
 '345':0.345
 }

pd.DataFrame(pd.Series(dict),columns=['score'])

Output：

点击查看代码

dict={

 '123':0.123,
 '234':0.234,
 '345':0.345
 }

pd.DataFrame(pd.Series(dict),columns=['Score']).reset_index()

output：

点击查看代码

dict={

 '123':0.123,
 '234':0.234,
 '345':0.345
 }

pd.DataFrame(pd.Series(dict),columns=['Score']).reset_index().rename(columns={'index':'id'})

Output：

2. 使用pd.DataFrame.from_dict方法。

点击查看代码

dict={

 '123':0.123,
 '234':0.234,
 '345':0.345
 }

pd.DataFrame.from_dict(dict,orient='index',columns=['score'])

Output：

点击查看代码

dict={

 '123':0.123,
 '234':0.234,
 '345':0.345
 }

pd.DataFrame.from_dict(dict,orient='index',columns=['score']).reset_index()

Output：