pandas中transform与apply的区别

transform 函数：
1. 只允许在同一时间在一个Series上进行一次转换，如果定义列A减去列B，则会出现异常；
2. 必须返回与group相同的单个维度的序列（行）
3. 返回单个标量对象也可以使用，如：transform(sum)

apply函数：
1. 不同于transfrom只允许在Series上进行一次转换，apply对整个DataFrame作用
2. apply隐式地将group上所有的列作为自定义函数

举例：

返回单个标量可以使用transform：
我们可以看到使用transform和apply的输出形式是不一样的，transform返回与数据相同长度的行，而apply则进行了聚合，此时使用apply说明的信息更明确；

例子2

函数传递给transform必须返回一个数字，一行，或者与参数相同的形状。如果是一个数字，那么数字将被设置为组中的所有元素，如果是一行，它将会被广播到组中的所有行。

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本文作者：Jasmine
本文链接：https://www.cnblogs.com/Jasmine6-Lee/p/15995041.html
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