求每款产品主的流价格及其占比

方法一:

点击查看代码
import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_excel(r'E:\个人\test\5.24已检索.xlsx',sheet_name='数据汇总') def func(s): t=s.value_counts().head(1) p,c=t.index[0],t.values[0] pct=c/s.shape[0] return p,pct result=df.groupby('产品名称')['页面价'].apply(func).apply(pd.Series).reset_index() result.columns=['产品名称','主流价格','占比'] result
**Output:**

image

过程:

image

image

image

方法二:

点击查看代码
import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_excel(r'E:\个人\test\5.24已检索.xlsx',sheet_name='数据汇总') a=df.groupby('产品名称')['页面价'].apply(lambda x:x.mode().iloc[0]) a.name='主流价格' b=df.groupby('产品名称')['页面价'].apply(lambda x:x.value_counts().iloc[0]/x.shape[0]) b.name='占比' result=pd.concat([a,b],axis=1).reset_index() result

Output:
image


__EOF__

本文作者Jasmine
本文链接https://www.cnblogs.com/Jasmine6-Lee/articles/16522821.html
关于博主:评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。
版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!
声援博主:如果您觉得文章对您有帮助,可以点击文章右下角推荐一下。您的鼓励是博主的最大动力!
posted @   Jasmine_Lee  阅读(28)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
阅读排行:
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
点击右上角即可分享
微信分享提示