剑指 Offer 04. 二维数组中的查找
剑指 Offer 04. 二维数组中的查找
题目
在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右 非递减 的顺序排序,每一列都按照从上到下 非递减 的顺序排序。请完成一个高效的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
限制:
0 <= n <= 1000
0 <= m <= 1000
方法一:暴力(不优雅)
复杂度分析:
- 时间复杂度 O(NM)
- 空间复杂度 O(NM)
Code:
class Solution {
public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
if(matrix==null) return false;
int n=matrix.length;
if(n==0) return false;
int m=matrix[0].length;
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
if (matrix[i][j]==target)
return true;
}
}
return false;
}
}
方法二:标志数
思路
如下图所示,我们把矩阵 阵逆时针旋转 45° ,并将其转化为图形式,发现其类似于 二叉搜索树 ,即对于每个元素,其左分支元素更小、右分支元素更大。 因此,通过从“根节点” 开始搜索,遇到比 target
大的元素就向左,反之向右,即可找到目标值 target
。
这个图的根节点对应的就是“左下角”的元素or“右上角”的元素, 以 matrix
中的 左下角元素 为标志数 flag
,则有:
- 若
flag > target
,则target
一定在flag
所在 行的上方 ,即flag
所在行可被消去。 - 若
flag < target
,则target
一定在flag
所在 列的右方 ,即flag
所在列可被消去。
算法流程:
- 从矩阵
matrix
左下角元素(索引设为(i, j)
)开始遍历,并与目标值对比:- 当
matrix[i][j] > target
时,执行i--
,即消去第i
行元素; - 当
matrix[i][j] < target
时,执行j++
,即消去第j
列元素; - 当
matrix[i][j] = target
时,返回 true ,代表找到目标值。
- 当
- 若行索引或列索引越界,则代表矩阵中无目标值,返回 false。
复杂度分析:
- 时间复杂度O(M+N): 其中,N和 M分别为矩阵行数和列数,此算法最多循环 M+N 次。
- 空间复杂度 O(1) :
i
,j
指针使用常数大小额外空间。
Code:
class Solution {
public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
if (matrix == null || matrix.length == 0) return false;
int n = matrix.length;
int m = matrix[0].length;
for (int i = n - 1, j = 0; ; ) {
if (i < 0 || j < 0 || i >= n || j >= m) return false;
if (matrix[i][j] > target) i--;
else if (matrix[i][j] < target) j++;
else return true;
}
}
}
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