有序数组中的单一元素

有序数组中的单一元素

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方法一:全数组的二分查找

思路:

假设只出现一次的元素位于下标 x,由于其余每个元素都出现两次,因此下标 x 的左边和右边都有偶数个元素,数组的长度是奇数。

由于数组是有序的,因此数组中相同的元素一定相邻。对于下标 x 左边的下标 y,如果 nums[y]=nums[y+1],则 y 一定是偶数;对于下标 x 右边的下标 z,如果 nums[z]=nums[z+1],则 z 一定是奇数。由于下标 x 是相同元素的开始下标的奇偶性的分界,因此可以使用二分查找的方法寻找下标 x。

初始时,二分查找的左边界是 0,右边界是数组的最大下标。每次取左右边界的平均值 mid 作为待判断的下标,根据 mid 的奇偶性决定和左边或右边的相邻元素比较:

  • 如果 mid 是偶数,则比较 nums[mid]nums[mid+1] 是否相等;
  • 如果 mid 是奇数,则比较 nums[mid-1] 和 是nums[mid]否相等;

如果上述比较相邻元素的结果是相等,则 mid<x,调整左边界,否则 midx,调整右边界。调整边界之后继续二分查找,直到确定下标 x 的值。

得到下标 x 的值之后, nums[mid] 即为只出现一次的元素。

细节

利用按位异或的性质,可以得到mid和相邻的数之间的如下关系,其中 ⊕ 是按位异或运算符:

亦或运算规则:参加运算的两个数,如果两个相应位为“异”(值不同),则该位结果为1,否则为0。

  • 当mid 是偶数(二进制时最后一位为0)时,mid + 1 = mid⊕1;
  • 当mid 是奇数(二进制时最后一位为1)时,mid - 1 = mid⊕1。

因此在二分查找的过程中,不需要判断 mid 的奇偶性,mid 和 mid⊕1 即为每次需要比较元素的两个下标。

class Solution {
    public int singleNonDuplicate(int[] nums) {
        int low = 0, high = nums.length - 1;
        while (low < high) {
            int mid = (high - low) / 2 + low;
            if (nums[mid] == nums[mid ^ 1]) {
                low = mid + 1;
            } else {
                high = mid;
            }
        }
        return nums[low];
    }
}

方法二:偶数下标的二分查找

思路:

由于只出现一次的元素所在下标 x 的左边有偶数个元素,因此下标 x 一定是偶数,可以在偶数下标范围内二分查找。二分查找的目标是找到满足 nums[x]nums[x+1] 的最小的偶数下标 x,则下标 x 处的元素是只出现一次的元素。

初始时,二分查找的左边界是 0,右边界是数组的最大偶数下标,由于数组的长度是奇数,因此数组的最大偶数下标等于数组的长度减 1。每次取左右边界的平均值 mid 作为待判断的下标,如果mid 是奇数则将 mid 减 1,确保mid 是偶数,比较 nums[mid] 和 nums[mid+1] 是否相等,如果相等则 mid<x,调整左边界,否则 mid≥x,调整右边界。调整边界之后继续二分查找,直到确定下标 x 的值。

得到下标 x 的值之后,nums[x] 即为只出现一次的元素。

细节

考虑 mid 和 1 按位与运算的结果,其中 & 是按位与运算符:

  • 当mid 是偶数时,mid & 1=0;
  • 当mid 是奇数时,mid & 1=1。

因此在得到mid 的值之后,将 mid 的值减去 mid & 1,即可确保 mid 是偶数,如果原来的 mid 是偶数则值不变,如果原来的mid 是奇数则值减 1。

class Solution {
    public int singleNonDuplicate(int[] nums) {
        int low = 0, high = nums.length - 1;
        while (low < high) {
            int mid = (high - low) / 2 + low;
            mid -= mid & 1;
            if (nums[mid] == nums[mid + 1]) {
                low = mid + 2;
            } else {
                high = mid;
            }
        }
        return nums[low];
    }
}
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