摘要：
Interspeech 2014 Learning Small-Size DNN with Output-Distribution-Based Criteria 简述 为了减小离线模型（比如用于嵌入式设备）的大小，可以减小每个隐层的节点数或者减小输出层的目标节点数。 减小每个隐层的节点数 教师模型（L）与学生模型（S）之间的KL散度为： 训练流程为： 使用带... 阅读全文
摘要：
ICASSP 2019 SLP-P11.11 IMPROVING NOISE ROBUSTNESS OF AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION VIA PARALLEL DATA AND TEACHER-STUDENT LEARNING 简述 Teacher模型对三音素的离散概率分布用于指导Student模型。由于一般的ASR系统包含数千个三音素，处理一帧将计算数千的... 阅读全文
摘要：
ICASSP 2019 SLP-P17.3: ATTENTIVE ADVERSARIAL LEARNING FOR DOMAIN-INVARIANT TRAINING（针对领域不变训练的注意力对抗学习） 简介 基于注意力机制的领域不变对抗性训练，用于抑制说话人变量与环境变量，以实现鲁棒ASR。 基于对抗的领域不变性训练（Adversarial Domain-Invarian... 阅读全文