摘要：
从最大似然到EM算法浅解 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人做不了 阅读全文
posted @ 2017-10-23 12:12 Jarckry 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1 随机模拟 随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation)。这个方法的发展始于20世纪40年代，和原子弹制造的曼哈顿计划密切相关，当时的几个大牛，包括乌拉姆、冯.诺依曼、费米、费曼、Nicholas Metropolis， 在美国洛斯阿拉 阅读全文
posted @ 2017-10-21 14:13 Jarckry 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
最近在学习CRF，由于代码较复杂，网上有很多人开发了工具箱，推荐几个CRF的matlab工具箱： 1维CRF： http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/CRF/crf.html 2维CRF： http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Softw 阅读全文
posted @ 2017-10-18 22:52 Jarckry 阅读(719) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
条件随机场模型是由Lafferty在2001年提出的一种典型的判别式模型。它在观测序列的基础上对目标序列进行建模,重点解决序列化标注的问题条件随机场模型既具有判别式模型的优点,又具有产生式模型考虑到上下文标记间的转移概率,以序列化形式进行全局参数优化和解码的特点,解决了其他判别式模型(如最大熵马尔科 阅读全文
posted @ 2017-10-18 22:49 Jarckry 阅读(2029) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1 相关概念 随机过程 马尔科夫随机过程 随机场 马尔科夫随机场联合概率分布P(Y)可用无向图G(V,E)表示，在图G中，节点表示随机变量，边表示变量之间的依赖。如果该联合分布满足成对、局部、全局马尔科夫性，那么该联合分布称为概率无向图模型，或马尔科夫随机场（Markov radom field）. 阅读全文
posted @ 2017-10-18 22:44 Jarckry 阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑