08 2021 档案
摘要：Barreto-Naehrig curves p(t) = 36t 4 + 36t 3 + 24t 2 + 6t + 1, r(t) = 36t 4 + 36t 3 + 18t 2 + 6t + 1, tr(t) = 6t 2 + 1, func main() { p := 6 * 66410 +
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摘要：7^1010 //非递归快速幂 int qpow(int a, int n){ int ans = 1; while(n){ if(n&1) //如果n的当前末位为1 ans *= a; //ans乘上当前的a a *= a; //a自乘 n >>= 1; //n往右移一位 } return ans
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摘要：https://github.com/stefano81/dcpabe.git Over prime fields, we call an elliptic curve E supersingular if #E(Fq) = q+1 (Weil reciprocity). Let f and g b
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摘要：import com.google.gson.Gson;import com.google.gson.GsonBuilder;import com.google.gson.annotations.Expose;public class A { @Expose private int id = 1;
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摘要：https://blog.csdn.net/weixin_39759881/article/details/112097920
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摘要：环境：2018-05-12 protoc 3.5.1 go1.10.1 windows gRPC: Google主导开发的RPC框架，这里不再赘述。 准备工作 先安装Protobuf 编译器 protoc，下载地址：https://github.com/google/protobuf/release
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摘要：// x1,_ = kG , r = (x1 + e) mod N, s = (d + 1)^-1 * (k - rd mod N) mod N// t = (r + s) mod N, x1, _ = sG + tdG, r == (x1 + e) mod N//R = kG, s = k - h
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摘要：https://github.com/ElementsProject/secp256k1-zkp https://github.com/HouMYt/musigSchnorr 上周一，我们发表了一篇论文，介绍了MuSig，一种基于 Schnorr 签名的多重签名方案。这篇文章将深入探讨它的构建以及它
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摘要：sha3 12.3: Merkle-Damgård Construction Last updatedJun 3, 2019 12.2: Hash-Then-MAC Section 4: picture_as_pdf Readability Cite this page Donate Mike Ro
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摘要：回首近几年，我有幸经历了两个相互冲突、却又令人着迷的时代潮流变迁。第一个潮流变迁是：专家学者们耗费四十年设计的密码学，终于派上用场；从信息加密、电话安全、到加密数字货币，我们可以在生活的方方面面发现使用密码学的例子。 第二个潮流变迁是：所有密码学家已经做好准备，迎接以上美好的幻灭。 正文开始之前我得
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摘要：开放银行正成为世界和国内银行业发展的新趋势，呈现百家争鸣的态势。国内各大银行在数字化转型之际，也纷纷制定开放银行战略，主动拥抱开放，意在构造一个开放共享、共建共赢的生态圈，为客户提供“无处不在、无微不至”的银行服务。然而开放银行的核心是开放数据，如何在监管合规的前提下利用技术手段来实现各方数据安全可
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摘要：a^n-b^n=(a-b)[a^(n-1)+a^(n-2)b+a^(n-3)b^2+……+ab^(n-2)+b^(n-1)]
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摘要：https://blog.csdn.net/qq_33976344/article/details/116306147 https://www.jianshu.com/p/330bca0d71c9 https://blog.csdn.net/jingzi123456789/article/detai
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摘要：随着卫星数字电视的蓬勃发展，如何确保卫星电视节目制作方的合法权益不受侵害，避免非授丰又用户盗用接收，成为业界不断探索的课题。为了防止被破解，许多公司和研究部门花重金聘请人才，研究和设设计了各种各样的条件收视的加密系统。 条件接收系统是付费数字电视广播的核心技术，其主要功能是阻止非法入侵数字广播网络，
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摘要：https://www.cnblogs.com/zhujingzhi/p/9792432.html k8s https://zhuanlan.zhihu.com/p/74483850 spring https://blog.csdn.net/weixin_43840862/article/detai
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摘要：隐私计算的“家族成员”有联邦学习、机密计算/可信执行环境、多方安全计算、同态加密、差分隐私和密态数据机器学习，前三个是目前业内主流的技术路径。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/376096195 1、同态承诺同态承诺是一种允许一个人向其他人提交任何选定数值而又不泄露该值的密
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