哈希函数

参考学习原文：https://blog.csdn.net/u012835097/article/details/79407591，本文只是本人学习记录！！！

1.存储时先使用哈希函数计算，然后把它们存入对应的位置，查找的时候，要先使用哈希函数计算它的位置，然后去那个位置查看是否存在就好了。

哈希 其实是随机存储的一种优化，先进行分类，然后查找时按照这个对象的分类去找。

哈希通过一次计算大幅度缩小查找范围，自然比从全部数据里查找速度要快。

哈希的过程需要哈希函数进行计算，哈希函数是一种映射关系。

adr = Hash（key）

几种常见的哈希函数构造方法

1.直接定址法

• 取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。
• 即 H(key) = key 或 H(key) = a*key + b，其中a和b为常数。

2.除留余数法

• 取关键字被某个不大于散列表长度 m 的数 p 求余，得到的作为散列地址。
• 即 H(key) = key % p, p < m。 

3.数字分析法

• 当关键字的位数大于地址的位数，对关键字的各位分布进行分析，选出分布均匀的任意几位作为散列地址。
• 仅适用于所有关键字都已知的情况下，根据实际应用确定要选取的部分，尽量避免发生冲突。

      

4.平方取中法

• 先计算出关键字值的平方，然后取平方值中间几位作为散列地址。
• 随机分布的关键字，得到的散列地址也是随机分布的。

    

5.折叠法（叠加法）

• 将关键字分为位数相同的几部分，然后取这几部分的叠加和（舍去进位）作为散列地址。
• 用于关键字位数较多，并且关键字中每一位上数字分布大致均匀。 

   

6.随机数法

• 选择一个随机函数，把关键字的随机函数值作为它的哈希值。
• 通常当关键字的长度不等时用这种方法。 

构造哈希函数的方法很多，实际工作中要根据不同的情况选择合适的方法，总的原则是尽可能少的产生冲突。

通常考虑的因素有关键字的长度和分布情况、哈希值的范围等。

如：当关键字是整数类型时就可以用除留余数法；如果关键字是小数类型，选择随机数法会比较好。

 

哈希的应用

• 哈希表
• 分布式缓存