LeetCode 200_岛屿数量

LeetCode 200:岛屿数量

题目

给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1：
输入：grid = [
["1","1","1","1","0"],
["1","1","0","1","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","0","0","0"]
]
输出：1

示例 2：
输入：grid = [
["1","1","0","0","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","1","0","0"],
["0","0","0","1","1"]
]
输出：3

思路

使用深度优先遍历，从一个点出发，若为1，则访问其周围所有点，同时标记为2，直到边界或点已访问过或为0

代码

class Solution {
    public int numIslands(char[][] grid) {
        int res=0;
        for(int i=0;i<grid.length;i++)
        {
            for(int j=0;j<grid[0].length;j++)
            {
                if(grid[i][j]=='1')
                {
                    res++;
                    dfs(grid,i,j);
                }
            }
        }
        return res;
    }
    public void dfs(char [][]grid,int i,int j)
    {
        if(i<0||j<0||i>=grid.length||j>=grid[0].length)
        return;
        if(grid[i][j]=='0'||grid[i][j]=='2')
        return;
        
        grid[i][j]='2';//标记已经访问过的位置
        dfs(grid,i+1,j);
        dfs(grid,i,j+1);
        dfs(grid,i-1,j);
        dfs(grid,i,j-1);
    }
}

反思

①可以设计visit数组

class Solution {
    public int numIslands(char[][] grid) {
        int res = 0;
        int[][] visit = new int[grid.length][grid[0].length];
        for(int i = 0;i < grid.length;i++){
            for(int j = 0;j < grid[0].length;j++){
                if(grid[i][j] == '1' && visit[i][j] == 0){
                     dfs(grid,i,j,visit);
                     res++;
                }
            }
        }
        return res;
    }

    public void dfs(char[][] grid,int i,int j,int[][] visit){
        if(i < 0 || i >= grid.length || j < 0 || j >= grid[0].length || grid[i][j] != '1' || visit[i][j] == 1){
            return;
        }
        visit[i][j] = 1;
        dfs(grid,i+1,j,visit);
        dfs(grid,i-1,j,visit);
        dfs(grid,i,j+1,visit);
        dfs(grid,i,j-1,visit);
    }
}

②可以使用bfs

class Solution {
    // 思路：遇到未标记的陆地，岛屿数量+1，并且将 与 这块陆地相连的 所有陆地 都标记上，标记结束。相当于找到了一个岛屿。
    // 怎么将 与 这块陆地相连的 所有陆地 都标记上？其实就可以使用dfs或者bfs
        // bfs就是每个节点的 上、下、左、右 四个方向去找相连的陆地，加入到队列后，立刻做标记。
        // 可以理解，标记不需要回溯，因为一整块属于一个岛屿，岛屿数量已经+1了，回溯会导致岛屿数量变多。   
    int row = 0;
    int col = 0;
    // 方向数组
    int[][] dir = new int[][]{{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1}};
    public int numIslands(char[][] grid) {
        this.row = grid.length;
        this.col = grid[0].length;
        int count = 0;
        // boolean[][] flag = new boolean[row][col];
        for(int i = 0; i < row; i++){
            for(int j = 0; j < col; j++){
                // 遇到未标记的陆地，岛屿数量+1，
                if(grid[i][j] == '0'){continue;}
                // 岛屿数量+1
                count++;
                
                // 并且将 与 这块陆地相连的 所有陆地 都标记上，标记结束。相当于找到了一个岛屿。
                bfs(grid,i,j);
            }
        }
        return count;

    }
    // 不需要返回值
    private void bfs(char[][] grid, int m, int n){
        LinkedList<int[]> queue = new LinkedList();
        queue.offerLast(new int[]{m,n});
        // 一、将陆地标记为水，这样子也可以起到标记作用，不会重复走
        // 二、在加入队列，就要立刻标记，而不是从队列拿出来的时候再去标记走过。
            // 如果从队列拿出节点，再去标记这个节点走过，会导致很多节点重复加入队列。
        grid[m][n] = '0';
        while(!queue.isEmpty()){
            int[] cur = queue.pollFirst();
            
            for(int i = 0; i < 4; i++){
                int newX = cur[0] + dir[i][0];
                int newY = cur[1] + dir[i][1];
                if(newX < 0 || newX >= row || newY < 0 || newY >= col || grid[newX][newY] == '0'){continue;}          
                queue.offerLast(new int[]{newX,newY});
                // 在加入队列，就要立刻标记
                grid[newX][newY] = '0';
            }
        }
        
        
    }
}