matlab代码改写C++代码并使用MKL加速-问题记录
运行现有代码、配置本地环境
用领导的代码在本地运行，借机配置Eigen库和Intel的MKL
Eigen库VS2022建议使用vcpkg安装，但vcpkg使用需要学习时间，所以直接用Nuget安装了
安装之后报错找不到mkl.h
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在官网下载oneMKL(https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/developer/tools/oneapi/onemkl-download.html)
下载后解压并安装，路径不可以有汉字，解压后安装是自动进行的 -
找到安装路径，我电脑里默认的C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI
在这个路径里每个文件夹都打开看看，看看哪里是.dll/.lib/.h文件。记录下来，后面在VS2022配置路径时要用到 -
参考了这个链接进行VS2022和MKL库的配置（https://www.bilibili.com/video/BV1fE411y7Gf/?spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=82f9c74857f9fcc1a66ba80287144dac）
由于网上找的和视频里的，都和下载的不完全一样，所以第二步中每个路径都看看，知道谁在哪里就很重要，配置的时候才能知道用哪个路径。
至此，领导的代码可以在本地运行。注意：在本地运行并不是可以在Vs中进行调试，而是正确生成解决方案之后，可以正常运行生成的可执行程序。 因为新建项目时选择的是新建一个动态链接库项目，所以不能在VS中调试。
C#代码调用C++封装的dll
在操作之前分别跟练了两个示例：
- https://learn.microsoft.com/zh-cn/cpp/build/walkthrough-creating-and-using-a-dynamic-link-library-cpp?view=msvc-170 （此为示例1）
- https://www.jb51.net/article/143382.htm （此为示例2）
由于我对C++的不熟悉，所以先跟练了示例1，全当是为了减轻对未知的恐惧，还有了解大致的思路。
在此基础上，示例2使我收获颇丰。需要注意的是，示例2中有两篇C#代码，分别是Program类和MyClassWrapper类。这是两个方法，不是同时使用的。如果你很累，脑袋很乱没法认真思考的时候这里容易疏忽。
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根据示例2和领导的代码，新建一个Windows桌面向导中的动态链接库项目。先写头文件，再去源文件里写方法的具体实现。写时需要注意 从dll导出这个类里自己的方法和别人调用这个dll时要调用的方法。比如下图
我在源文件中是直接写的Calculate()方法的实现，还没有声明自变量，所以有很多错误。大致都是说Eigen没有成员PolynomialSolver，及类似错误。这是由于缺少引用文件导致的，补充下就好了include内容
#include <Eigen/Eigen> #include <unsupported/Eigen/Polynomials> -
根据示例2中C#代码中的Program类，创建一个C#控制台项目并编写代码进行调用。可以正常运行，但是运算速度特别慢。究其原因是在新建的C++ dll项目中没有使用MKL加速。
C++使用MKL加速
- 在C++代码的最上方添加
#define EIGEN_USE_MKL_ALL和#define EIGEN_VECTORIZE_SSE4_2，添加后再次出现找不到mkl.h文件错误。经过对oneMKL的修复、重新配置路径、运行配置环境变量、重启等一系列操作，不好使。最后考虑到我这个项目用的是64位程序，所以在对MKL引用的库中删除了bin32、lib32等带32的目录，问题解决。注意：并不是可能需要的所有路径都链接上就好使，多了也不行。 - 接下来出现DllNotFoundException，见下图
经过一些排查，比如对比两个项目的文件引用、对比两个项目中包含的dll文件，没有找到问题。最终使用VS自带的dumpbin工具查找封装的dll文件有哪些依赖（https://blog.csdn.net/weixin_44120025/article/details/118651103） 用everything找到具体的文件，直接放到C#项目的bin/Debug文件夹下。问题解决。注意：这个方法简单粗暴，但是感觉解决的不够明白彻底。希望有后续。 - 调用的dll文件运行过程中出现新的异常
计划：先检查输入、在给C++加异常处理
