leetcode 回溯汇总
回溯题型汇总
78. 子集
给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。
说明：解集不能包含重复的子集。
示例:
输入: nums = [1,2,3]
输出:
[
[3],
[1],
[2],
[1,2,3],
[1,3],
[2,3],
[1,2],
[]
]
这题非常的重要 是所有回溯变形的根源
class Solution(object):
def subsets(self, nums):
def subsets_help(tmp_lis, nums, result, position):
result.append(tmp_lis[:])
for i in range(position, len(nums)):
# tmp_lis.append(nums[i])
subsets_help(tmp_lis+[nums[i]], nums, result, i+1)
# tmp_lis.pop()
tmp_lis = []
result = []
position = 0
subsets_help(tmp_lis, nums, result, position)
return result
90. 子集 II
给定一个可能包含 重复元素 的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。
说明：解集不能包含重复的子集。
示例:
输入: [1,2,2]
输出:
[
[2],
[1],
[1,2,2],
[2,2],
[1,2],
[]
]
class Solution(object):
def subsetsWithDup(self, nums):
result = []
tmp_lis = []
nums.sort()
self.subsetsWithDup_help(result, tmp_lis, nums, 0)
return result
def subsetsWithDup_help(self, result, tmp_lis, nums, position):
result.append(tmp_lis[:])
for i in range(position, len(nums)):
if i != position and nums[i] == nums[i-1]:
continue
tmp_lis.append(nums[i])
self.subsetsWithDup_help(result, tmp_lis, nums, i+1)
tmp_lis.pop()
60. 第k个排列
给出集合 [1,2,3,…,n]，其所有元素共有 n! 种排列。
按大小顺序列出所有排列情况，并一一标记，当 n = 3 时, 所有排列如下：
"123"
"132"
"213"
"231"
"312"
"321"
给定 n 和 k，返回 第 k 个 排列。
说明：
给定 n 的范围是 [1, 9]。
给定 k 的范围是[1, n!]。
示例 1:
输入: n = 3, k = 3
输出: "213"
示例 2:
输入: n = 4, k = 9
输出: "2314"
这题真的做不出来 打印就可以
46. 全排列
给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。
示例:
输入: [1,2,3]
输出:
[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]
class Solution(object):
def permute(self, nums):
result = []
tmp_lis = []
self.permute_help(result, tmp_lis, nums)
return result
def permute_help(self, result, tmp_lis, nums):
if len(nums) == 0:
result.append(tmp_lis)
return
for i in range(len(nums)):
self.permute_help(result, tmp_lis+[nums[i]], nums[0:i]+nums[i+1:])
47. 全排列 II
思路和上面的去重一样
39. 组合总和
给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的数字可以无限制重复被选取。
说明：
所有数字（包括 target）都是正整数。
解集不能包含重复的组合。
示例 1:
输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7,
所求解集为:
[
[7],
[2,2,3]
]
示例 2:
输入: candidates = [2,3,5], target = 8,
所求解集为:
[
[2,2,2,2],
[2,3,3],
[3,5]
]
class Solution(object):
def combinationSum(self, candidates, target):
def combinationSumHelp(nums, remains, tmp_lis, result, start):
if remains < 0:
return
if remains == 0:
result.append(tmp_lis[:])
for i in range(start, len(nums)):
tmp_lis.append(nums[i])
combinationSumHelp(nums, remains-nums[i], tmp_lis, result, i)
tmp_lis.pop()
tmp_lis = []
result = []
combinationSumHelp(candidates, target, tmp_lis, result, 0)
return result
40. 组合总和 II
给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。
说明：
所有数字（包括目标数）都是正整数。
解集不能包含重复的组合。
示例 1:
输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
所求解集为:
[
[1, 7],
[1, 2, 5],
[2, 6],
[1, 1, 6]
]
示例 2:
输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
所求解集为:
[
[1,2,2],
[5]
]
class Solution(object):
def combinationSum2(self, candidates, target):
def combinationSum2Help(nums, remains, result, tmp_lis, start):
if remains < 0:
return
if remains == 0:
result.append(tmp_lis[:])
return
for i in range(start, len(nums)):
# if i!=0 and nums[i]==nums[i-1]:
if i>start and nums[i]==nums[i-1]:
continue
tmp_lis.append(nums[i])
combinationSum2Help(nums, remains-nums[i], result, tmp_lis, i+1)
tmp_lis.pop()
candidates.sort()
result = []
combinationSum2Help(candidates, target, result, [], 0)
return result
