分布式事务AT、TCC、Saga、XA 模式分析对比
总结 AT、TCC、Saga、XA 模式分析
| 分布式事务模式 | 介绍 | 技术栈 |
|---|---|---|
| AT 模式 | 无侵入的分布式事务解决方案，适用于不希望对业务进行改造的场景，几乎0学习成本（sql都由框架托管统一执行，会存在脏写问题） | seata、shardingsphere |
| TCC 模式 | 高性能分布式事务解决方案，适用于核心系统等对性能有很高要求的场景（第一阶段会产生行锁，事务执行太久会锁行很久） | seata、service-comb |
| Saga 模式 | 长事务解决方案，适用于业务流程长且需要保证事务最终一致性的业务系统（第一阶段就操作DB，会存在脏读问题） | seata、shardingsphere、service-comb |
| XA模式 | 分布式强一致性的解决方案，但性能低而使用较少。 | seata、shardingsphere |
| Saga和TCC模式区别不大，TCC就是多了个锁行的步骤（避免了脏读，但事务执行太久会导致锁行很久，不适用于长事务） |
注：
- shardingsphere的Saga 模式 引擎使用的是service-comb（较comb实现了解析sql自动回滚）
- shardingsphere的AT模式引擎是用的Seata引擎
- shardingsphere是从Sharding-JDBC进化而来，分库分表使用很火
shardingsphere开源地址：https://github.com/apache/shardingsphere （当当开源）
seata开源地址：https://github.com/seata/seata （阿里2019年开源）
service-comb开源地址：https://github.com/apache/servicecomb-pack （华为2017年开源）
