SQL Server 2012 已经发布，维护如此多版本的SQL Server需要合适的工具和技巧

2012年第二季度，SQL Server 2012就已经发布。作为普通的开发者，并没有太多的热情去追随这些潮流的技术，经过短暂的尝鲜，果断决定放在一边，不予以理会。从SQL Server 2000起，就一直把SQL Server作为首选的项目数据库平台。随着SQL Server 2005, 2008, 2008 R2, 2012等系列版本的陆续发布，面临的问题也越来越多。遇到最多的一个问题是，SQL Server不同版本间的数据库转化问题。

举例说明，在几百个客户中，至今仍然有使用SQL Server 2000的，以我的经验，这个版本的SQL Server还有相当多的客户在用。2006年之后的客户，从开始上项目就推荐用SQL Server 2005，所以沿袭过来，他们一直是这个版本的。到了2009年，新的客户又被推荐使用SQL Server 2008或是SQL Server 2008 R2，从理解上来说，SQL Server 2008 R2相当于SQL Server 2010。再加上这几个版本之间有补丁包，SQL Server的版本又增加了好几个，理论上推荐客户升级到最新的补丁包，也有客户因稳定性的原因，拒绝升级。于是乎，就为一个SQL Server，就有好多个版本。作为开发者，一般只有装最新的SQL Server，以便于防止在查找客户问题时，发生数据库版本不兼容，无法还原数据库的错误。然而，最新的SQL Server 2012，不再支持SQL Server 2000的备份文件，这不是个好消息。

对于下面的这个错误，在客户比较多的情况下，经常会遇到。比如要拿客户的数据库回来查找问题，这个问题经常出现。如果耐心不好，就干脆装个最新的SQL Server，如果不想这样，下面提供的几种方法，也许对你有所帮助。

 

SQL Server Import/Export

SQL Server自带的导入导出向导，大部分情况下有效。我推荐的步骤是先创建目标数据库的脚本，让SQL Server只传输数据，而不是既创建表，又传输数据，以减少一些很奇怪的错误。

这个工具用的不多，有各种奇怪的问题，没有积累多的经验。

 

SQL Object Level Recovery Native

RedGate公司SQL Toolbet系列组件的一个，可以从SQL Server的备份文件中生成带数据的SQL语句，在目标数据库中直接执行即可。这种方法的成功率很高，简单的带数据的SQL INSERT语句，在任何版本的SQL Server中，都可以很正确的插入数据。

点击View Recovery Script，可以查看它生成的SQL 脚本，直接把备份数据文件转化为SQL语句，相当方便。

目前支持SQL Server 2008 R2的备份集，可以满足绝大部分客户的应用。

 

SQL Query  Generator

公司的工具库里面的一个工具，一般是给客户维护(support)人员用，用于快速导入导出数据。

以Northwind数据库为例子，可以马上生成这个表的INSERT语句，保存到剪贴板中，例子语句如下所示

INSERT INTO [Employees] ([EmployeeID],[LastName],[FirstName],[Title],[TitleOfCourtesy],[BirthDate],[HireDate],[Address],[City],[Region],[PostalCode],[Country],[HomePhone],[Extension],[Photo],[Notes],[ReportsTo],[PhotoPath])
VALUES(9, N'Dodsworth', N'Anne', N'Sales Representative', N'Ms.', '1966-1-27 0:0:0.0', '1994-11-15 0:0:0.0', N'7 Houndstooth Rd.', N'London', N'', N'WG2 7LT', N'UK', N'(71) 555-4444', N'452', N'System.Byte[]', N'Anne has a BA degree in English from St. Lawrence College.  She is fluent in French and German.', 5, N'http://accweb/emmployees/davolio.bmp')

INSERT INTO [Employees] ([EmployeeID],[LastName],[FirstName],[Title],[TitleOfCourtesy],[BirthDate],[HireDate],[Address],[City],[Region],[PostalCode],[Country],[HomePhone],[Extension],[Photo],[Notes],[ReportsTo],[PhotoPath])
VALUES(8, N'Callahan', N'Laura', N'Inside Sales Coordinator', N'Ms.', '1958-1-9 0:0:0.0', '1994-3-5 0:0:0.0', N'4726 - 11th Ave. N.E.', N'Seattle', N'WA', N'98105', N'USA', N'(206) 555-1189', N'2344', N'System.Byte[]', N'Laura received a BA in psychology from the University of Washington.  She has also completed a course in business French.  She reads and writes French.', 2, N'http://accweb/emmployees/davolio.bmp')

这样，很方便的搬动数据库到另一个位置，简单灵活。对于图片数据，要单独处理。对于有种子字段的列，要在导入前，开启，语句如下所示

SET IDENTITY_INSERT dbo.ICMOVh OFF 
SET IDENTITY_INSERT dbo.ICMOVD ON

对于主从表数据，先导入主表，再导入从表。删除主从表数据，则是先删从表，再删主表。

 

LLBL Gen

作为ORM的基本特征，跨数据库平台。你可以运用此特点，从一个数据库中读取，然后改变连接字符串，在另一个数据库中保存，完成数据库的转移工作。以销售单为例子，读取销售单的代码，看起来是这样的

public SalesOrderEntity GetSalesOrder(System.String RefNo, IPrefetchPath2 prefetchPath, ExcludeIncludeFieldsList fieldList)
{
            SalesOrderEntity _SalesOrder = new SalesOrderEntity(RefNo);
            using (DataAccessAdapterBase adapter = GetCompanyDataAccessAdapter())
            {
                bool found = adapter.FetchEntity(_SalesOrder, prefetchPath, null, fieldList);
                if (!found) throw new Foundation.Common.RecordNotFoundException("Invalid SalesOrder");
            }
            return _SalesOrder;
}

同时，保存销售单的代码，看起来是这样的

public SalesOrderEntity SaveSalesOrder(SalesOrderEntity SalesOrder, EntityCollection entitiesToDelete, string seriesCode)
 {
            using (DataAccessAdapterBase adapter = GetCompanyDataAccessAdapter())
            {
                try
                {
                    adapter.StartTransaction(IsolationLevel.ReadCommitted, "SaveSalesOrder");
                    adapter.SaveEntity(SalesOrder, true, false);
                    adapter.Commit();
                }
                catch
                {
                    adapter.Rollback();
                    throw;
                }
            }
            return SalesOrder;
}

这些代码均是由代码生成器直接生成的。完成数据转移的ORM代码，看起来是这样子的

string source = "Data Source=192.168.0.96;Initial Catalog=TS;User Id =sa ; Password =holiday;";
string destination = "Data Source=192.168.0.200;Initial Catalog=TS;User Id = sa ; Password = holiday;";
ClientProxyFactory.ConnectionString = source;            
ISalesOrderManager manager = ClientProxyFactory.CreateProxyInstance<ISalesOrderManager>();
SalesOrderEntity salesOrder = manager.GetSalesOrder(customerNo, null);
ClientProxyFactory.ConnectionString = destination;
manager.SaveSalesOrder(salesOrder);

就这样几句代码，把销售单数据从192.168.0.96的机器搬动到192.168..0.200的机器上。

更进一步的，这几句代码可以写成一个泛型的方法，传入参数，即可达到批量搬动数据。

 

以我的理解和摸索，当前仍然是让项目使用主流的SQL Server 2005，搭配Express版本的SQL Server 2008, 2008 R2，这样可以读取高于SQL Server 2005的客户数据库，兼容于更新的数据库。为了在不同的版本的SQL Server之间互导数据，供您参考。