摘要：
神经网络模型拆分Distributed Machine Learning Federated Learning 针对神经网络的模型并行方法有：横向按层划分、纵向跨层划分和模型随机划分 横向按层划分将神经网络每两层间的连边参数、激活函数值和误差传播值存储于一个工作结点。前馈时，每一个节点要先向前一个结点索要一层的数据，经过自身的计算后，再把数据存到自身的末层上，供下一层发出索要数据的申请。后馈... 阅读全文
摘要：
Chisel 学习笔记（七）Chisel 集合在Chisel中，我们既可以使用Scala中自带的集合，包括List,Seq,ArrayBuffer——List的使用方式在学习笔记（一）中有所体现；Seq与List类似，但是在Chisel中，我们更常使用Seq来表述某个模块的参数；ArrayBuffer的特性是不用描述出长度，且通过+就可以简单的添加元素（-可以删除元素），较为方便——也可以使... 阅读全文