随笔分类 - 中间件
摘要：消费者端如何接收有序消息 队列消费的两种模式 并发消费模式 当同一类消息被送入不同队列，且这些消息在处理上并不需要按时序消费时，可以考虑使用并发消费模式。 并发消费模式生产者会将消息轮询发送到不同的队列当中，这些队列会和消费者实例建立多个连接（线程）将消息并发送入到不同的消费者。因为消费者处理速度有
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摘要：消费者基于自定义属性实现SQL过滤 在发送消息时，发送方可以自定义消息的用户属性，消费者可以利用SQL92的WHERE子句语法实现消息过滤。 相比Tag过滤，消息过滤使用更加灵活，也更容易被程序猿接受，但相较Tag过滤执行效率较低。 下面咱们来看案例： 消息生产者 com.itlaoqi.rocke
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摘要：消费者基于Tag实现消息过滤 在发送消息时，需要设置消息的“标记Tag”，Tag用于说明消息的某项特征，消费者可以根据这个特征决定是否接收这些消息。 消息发送者 com.itlaoqi.rocketmq.tagfilter.TfProducer，下面案例模拟了来自“京东”、“天猫”、“淘宝”的电商模
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摘要：集群消费模式与广播消费模式 环境准备 生产者CmProducer 生产者是一致的，循环生成10条普通消息投给给Broker，主题为：cm-sample-data ，Tag：test ，Key：n @Slf4j public class CmProducer { public static void
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摘要：消费者概述 几个关键概念 消费者组：一个逻辑概念，在使用消费者时需要指定一个组名。一个消费者组可以订阅多个Topic。 消费者实例：一个消费者组程序部署了多个进程，每个进程都可以称为一个消费者实例。 订阅关系：一个消费者组订阅一个 Topic 的某一个 Tag，这种记录被称为订阅关系。 PS：Roc
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摘要：RocketMQ发送消息之事务消息 先写库还是先发消息？ 首先，咱们来看一下工作场景，订单ID1030被创建后要保存到数据库，同时该1030订单通过MQ投递给其他系统进行消费。如果要保证订单数据入库与消息投递状态要保证最终一致，要怎么做？ 这里有两种常见做法： 第一种，先写库，再发送数据 //伪代码
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摘要：RocketMQ发送消息之延迟消息 延迟消息 延迟消息是指消息发送后，消费者要在一定时间后，或者指定某个时间点才可以消费。在没有延迟消息时，基本的做法是基于定时计划任务调度，定时发送消息。在 RocketMQ中只需要在发送消息时设置延迟级别即可实现。 Broker在启动时，内部会创建一个内部主题
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摘要：RocketMQ 高可用 消息生产消费流程 Broker 即 MQ 服务器； NameServer 可理解为注册中心。 Broker 主挂了的情况 Broker 主从都挂了的情况 Broker 双主挂了的情况 NameServer 挂了的情况 下面这种情况可能需要人为干预： NameServ
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摘要：RocketMQ消息发送之普通消息 架构拓扑 NameServer：192.168.31.103 Master：192.168.31.105 Slave：192.168.31.111 执行流程 Master与Slave启动向NameServer注册 生产者Producer发送数据前从NameServ
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摘要：RocketMQ发送消息之有序消息 假设没有分区时有什么问题？ 如果某一笔业务产分为多条普通消息同时发送，消费者无法保证按按生产者预期的顺序进行消费，进而导致代码逻辑错误。 分区有序消息 分区有序消息：与Kafka中的分区类似，把一个Topic消息分为多个分区“保存”和消费，在一个分区内的消息就是传
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摘要：RocketMQ五种消息类型 普通消息：普通消息也称为并发消息，和传统的队列相比，并发消息没有顺序，但是生产消费都是并行进行的，单机性能可达十万级别的TPS。 分区有序消息：与Kafka中的分区类似，把一个Topic消息分为多个分区“保存”和消费，在一个分区内的消息就是传统的队列，遵循FIFO（先进
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摘要：生产者启动流程与消息发送流程 生产者概述 发送消息的一方被称为生产者，它在整个RocketMQ的生产和消费体系中扮演的角色。 生产者组：一个逻辑概念，在使用生产者实例的时候需要指定一个组名。一个生产者组可以生产多个Topic的消息。 生产者实例：一个生产者组部署了多个进程，每个进程都可以称为一个生产
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摘要：生产多Master多Slave环境部署实战 环境说明 NameServer 192.168.31.103 192.168.31.113 Broker-A Master：192.168.31.104 Slave：192.168.31.114 Broker-B Master：192.168.31.105
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