小白学习之pytorch框架(7)之实战Kaggle比赛：房价预测(K折交叉验证、*args、**kwargs)
摘要：本篇博客代码来自于《动手学深度学习》pytorch版，也是代码较多，解释较少的一篇。不过好多方法在我以前的博客都有提，所以这次没提。还有一个原因是，这篇博客的代码，只要好好看看肯定能看懂(前提是python语法大概了解)，这是我不加很多解释的重要原因。 K折交叉验证实现 def get_k_fold
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2020-01-08 21:02
郭心全
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windows之anaconda导入torch失败和pip install命令执行read time out
摘要：昨天用jupyter导入torch还好好的呢，今天用就不行了，先是ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。再是No such comm target registered: jupyter.widget.version，最后是下图 然后百度呀，百度的不准可能，每
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2020-01-07 21:35
郭心全
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小白学习之pytorch框架(6)-模型选择(K折交叉验证)、欠拟合、过拟合(权重衰减法(=L2范数正则化)、丢弃法)、正向传播、反向传播
摘要：下面要说的基本都是《动手学深度学习》这本花书上的内容，图也采用的书上的 首先说的是训练误差(模型在训练数据集上表现出的误差)和泛化误差(模型在任意一个测试数据集样本上表现出的误差的期望) 模型选择 验证数据集(validation data set)，又叫验证集(validation set)，指用
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2020-01-06 11:04
郭心全
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小白学习之pytorch框架(5)-多层感知机(MLP)-(tensor、variable、计算图、ReLU()、sigmoid()、tanh())
摘要：先记录一下一开始学习torch时未曾记录(也未好好弄懂哈)导致又忘记了的tensor、variable、计算图 计算图 计算图直白的来说，就是数学公式(也叫模型)用图表示，这个图即计算图。借用 https://hzzone.io/cs231n/%E7%90%86%E8%A7%A3-PyTorch-%
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2020-01-02 23:15
郭心全
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小白学习之pytorch框架(4)-softmax回归(torch.gather()、torch.argmax()、torch.nn.CrossEntropyLoss())
摘要：学习pytorch路程之动手学深度学习-3.4-3.7 置信度、置信区间参考：https://cloud.tencent.com/developer/news/452418 本人感觉还是挺好理解的 交叉熵参考博客：https://www.cnblogs.com/kyrieng/p/8694705.h
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2020-01-01 23:04
郭心全
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