摘要:关注Radar Networks 这家语义网创业公司很久了,这家公司一直以“语义网”的先锋者自居。几天前,它推出了首款产品:TWINE平台。从该公司CEO的博客上可以找到关于该产品的一些录像和录音的链接。
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摘要:我只能说太棒了!有sattler关于描述逻辑的演讲,有Tim Berners Lee的访谈,有Machine Learning的课程,,,,,哈哈哈哈
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摘要:这款工具叫“TopBraid Composer 2.0 ”,是一家语义网初创公司的产品,于2006年初开始发布第一个版本,在TopBraid Composer中,集成了几种现有的推理引擎,并且可以设定这些推理机的执行顺序,此外,TopBraid可以支持带有推理功能的SPARQL查询。据这家公司的Blog上说,现在release的版本,在稳定性和性能方面都优于其他同类产品。
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摘要:看过这个,更觉得通过数据的集结,而促进人们的协作,已经成为万维网上一种典型的协作模式。
例如,Blog本来只是一个日记本,但是经过订阅,经过历史记录的处理,正促使协作活动的发生。例如,像MyBlogLog(已经被雅虎收购),国内的翻版蛙爪,它们有一个java script写的widget可嵌入到博客中,将到访你博客的人的小照片显示在上面,特别人性化,技术上似乎和网站访问统计没什么区别,但是这样一来,感觉很不同,似乎你的看到头像的“朋友圈”正在形成。
看来将来Web上要从真实世界中借鉴的协作体验还有很多,尤其是真实世界中的人性化、人情味。
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摘要:互联网之父Tim Berners-Lee星期三在美国国会公听会上再谈Web发展的愿景,这是在关于“美国的数字化未来”系列上的第一个发言,发言题为“The Future of the World Wide Web”。这里给出了Tim Berners-Lee讲话的视频链接。
和Tim Berners-Lee一贯的发言一样,他并不是用工业界以及媒体所用的时髦词汇(Web2.0, Web3.0)等来描述互联网的未来。他还是一贯强调语义网,强调policy-aware web(策略感知的网络),强调跨系统的数据、服务共享和重用,例如maps, calendars, spreadsheets and other data storage tools 之间的共享。
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摘要:最近在Google Groups的Semantic Web论坛上,有个家伙说,“RDF是皇帝的新衣,因为RDF如此烦琐,而它只不过是加了一堆看上去有意义的标签而已,对程序员来说,既不易读,也不易写,很难想象一个程序员手写出有用的RDF文档来。”。。。来自业界的RDF支持也越来越多,其中值得一提的是,Microsoft有个研究项目http://research.microsoft.com/nec/senseweb/ 也使用了本体技术。
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摘要:在Joseki中,已经开发了SPARQL查询的Web Services,在Joseki3\src-soap\org\joseki\soap目录中。现在要说明的是如何在.NET平台上调用该Web Services。
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摘要:准备写这个系列,也是记录自己使用SPARQL的过程。最近参与的这个项目里面,我试图在一个.NET平台下的工作流系统里面使用SPARQL集成一些语义Web数据,而现在公认的比较好用的RDF工具包是HP实验室开发的Jena,它基于Java平台,我放弃了将其利用IKVM将其移植的打算,而是将其SPARQL查询封装为Web Service,并且在.net平台上调用,如果可行,也将是一件有意义的事。
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摘要:All My Eye 博客上最近有几篇帖子在写如何实现几个RDF数据源的联合查询、以及实现遗留的RDB数据库和RDF数据源的融合。前者基于Jena实现,后者基于Jena + SquirrelRDF实现。
用Jena实现几个RDF数据源联合查询的关键在于基于named graph的RDF复杂查询,以all my eye上面这个例子中的Articles和Authors本体以及Berners-Lee本人主页上的CARD.rdf为例,由于card.rdf中有几个URI是../..等的形式,Jena报了些小错,权且把这3个文件下载下来、作为文件读取了,代码如下:
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摘要:05年semantic challange最佳语义网应用的得主之一CONFOTO(http://www.confoto.org)或者可以为语义网的初步应用提供一种简单的感性认识。我们知道,Flickr是web2.0时代一种非常流行的在线照片网站,它采用加标签的方式,用户可以自己为自己的照片增加任意的标签,而通过这些标签的共享,方便了照片在用户间的共享,目前这种技术已经被web2.0网站广泛地应用,英语中,一个新被构造出地词“folksonomies”被用来特指这种技术或者现象,指多个人通过共享元数据而形成社会网络。但是,标签在功能上毕竟有其限制,例如,你的“Berners-Lee”标签和我的 “互联网之父”标签,仍然是两个独立的标签,如果不加额外的语义理解,就不能把它们俩认为是同一个标签。但是,仅仅增加“词典”也还是不够的,重要的是将不同网站的也“标签”连接起来,所以各网站应该以标准的数据格式,统一的或者能够互操作的“词典”、或更强大的“本体”来表示背后的语义数据。在 CONFOTO中,用户可以直接对照片进行RDF语义标注,并相应的进行语义浏览和查询。
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摘要:http://www.sciencemag.org/cgi/content/full/313/5788/769 文章全部内容要相关帐号才能看到,从学校可以看,引用其中的图如下:Tim给出了今天的Web与十几年前的Web的结构发展图:
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摘要:今天看新闻,google base data api ,简称GData发布了。应用程序可以通过GData API与Google Base交互。这是api的demo地址, http://www.google.com/base/api/demo/html/demo.html它基于GData 协议,"The API is ReST-full and is based on the GData proto...
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摘要:一,简介
Jena2提供的规则推理引擎支持前向链、后向链以及二者混合的推理执行模型,更准确地说,Jena有两个内部规则引擎:前向链推理 RETE引擎和一个tabled datalog engine.它们可以独立运行,或者前向链作为后向链引擎的先导,来完成“查询-问答”。
不同的推理引擎配置可以通过一个单独的参数化推理机GenericRuleReasoner来进行。GenericRuleReasoner的最小需求是需要一个规则集来定义其行为。带有规则集的GenericRuleReasoner实例和其他推理机的用法类似,它和一个数据模型绑定,基于推理模型回答查询请求。
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摘要:最近看了一点资料,从两个方面谈一下与引导Semantic Web相关的两种很热的技术发展现状:语义标记和语义浏览。
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摘要:这几天iswc2005会议召开, Tim Bernerd Lee做了报告,可从http://www.w3.org/2005/Talks/1107-iswc-tbl/看到报告的PPT,另外,MIT的B. Grosof做了题为Semantic Web Rules with Ontologies, and their E-Services Applications的Tutorial,可以从Grosof本...
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