摘要：
介绍： 朴素： 因整个形式化过程只做最原始、最简单的假设,换句话说朴素的意思是各个特征属性独立互不影响 优点： 1.数据较少的情况仍然有效，可处理多类别问题 2.朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率 3.对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类 缺点： 1.对于输入数据的准备 阅读全文
摘要：
参看文章： 《机器学习-周志华》 《机器学习实战-Peter Harrington》 《统计学习方法-李航》 算法介绍： k近邻学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制如下，给定测试样本，基于某种距离度量（曼哈顿距离、欧氏距离、切比雪夫距离、Lp距离、Minkowski距离）找出训练集中与其最靠近的 阅读全文