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SQL2005分区表可以在一定程度上解决海量数据的性能问题,比如可以规避高访问量数据区段的io竞争,可以缩小你查询数据范围的索引大小。 msdn参考

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms345146.aspx 一个完整的脚本示例

--drop database dbPartitionTest

--测试数据库 

create database dbPartitionTest

go

 

use

dbPartitionTest

go

 

--增加分组

alter database dbPartitionTest ADD FILEGROUP P200801

alter database dbPartitionTest ADD FILEGROUP P200802

alter database dbPartitionTest ADD FILEGROUP P200803

go

--分区函数

CREATE PARTITION FUNCTION part_Year(datetime)

 AS RANGE LEFT FOR VALUES

(

'20080131 23:59:59.997','20080229 23:59:59.997','20080331 23:59:59.997'

)

go

--增加文件组

ALTER DATABASE dbPartitionTest ADD FILE (NAME = N'P200801',FILENAME = N'c:\tb_P200801.ndf',SIZE = 1MB,MAXSIZE = 500MB,FILEGROWTH = 1MB)TO FILEGROUP P200801

ALTER DATABASE dbPartitionTest ADD FILE (NAME = N'P200802',FILENAME = N'c:\tb_P200802.ndf',SIZE = 1MB,MAXSIZE = 500MB,FILEGROWTH = 1MB)TO FILEGROUP P200802

ALTER DATABASE dbPartitionTest ADD FILE (NAME = N'P200803',FILENAME = N'c:\tb_P200803.ndf',SIZE = 1MB,MAXSIZE = 500MB,FILEGROWTH = 1MB)TO FILEGROUP P200803

go

--分区架构

CREATE PARTITION SCHEME part_YearScheme  AS PARTITION part_Year   TO (P200801,P200802,P200803,[PRIMARY])

go

 

CREATE TABLE [dbo].t_part 

(name varchar(100) default newid(),date datetime NOT NULL)

ON part_YearScheme (date)

go

 

--添加测试数据,每天1条

declare @date datetime

set @date='2007-12-31'

while @date<='2008-04-01'

begin

    insert into t_part(date)values(@date)

    set @date=@date+1

end

go

--查询数据分布在哪些分区

select $partition.part_Year(date) as 分区编号,* from t_part  order by date 

--查询数据库文件

go

以下是本人新增部分: 1和2是一起完成的

1, 如果我们要更改filegroup:

ALTER PARTITION SCHEME part_yearscheme
NEXT USED [P200803];  --第一个分组将会取消,形成一个新的分组

2, ALTER PARTITION FUNCTION part_year()
SPLIT RANGE (2006-1-1); -- 新的分组范围

3, 取消分组:

ALTER PARTITION FUNCTION part_year()
MERGE RANGE (2000-1-1);

 

 

posted on 2009-12-08 10:44  Jacky Xu  阅读(491)  评论(0编辑  收藏  举报