DataX学习指南（四）-- 项目运行

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  补充

　　上篇文章介绍了源码的打包，这篇文章就主要介绍如何将程序运行起来，并实现数据的同步。

　　对于DataX程序运行，有两种方式，上文介绍的自定义插件开发并打包运行是比较复杂的一种；

　　而相对简单地一种方式就是直接将datax编译后的文件下载下来。DataX下载地址

　　下载后解压至本地某个目录，进入bin目录，即可运行同步作业：

• $ cd  {YOUR_DATAX_HOME}/bin
  $ python datax.py {YOUR_JOB.json}

  自检脚本：    python {YOUR_DATAX_HOME}/bin/datax.py {YOUR_DATAX_HOME}/job/job.json

　　一般情况下，我们会用的数据库读写工具包里面都已经编译好，这种情况下，就只要写job.json了。

　　程序启动

　　

　　运行结果。（在时间同步作业中可将同步结果处理入库，这里默认为打印到控制台）

　　

补充

 

 

 　　oracle2pgsql.json上篇文章已经完整提供了。需要注意的一点就是不同数据库的jdbcUrl不一样，在此我简单整理了一下。有需要的同学可以参考下

 

 　另外附上Nosql的默认端口信息

　　MongoDB --- 27017
　　Redis --- 6379
　　Memcached --- 11211
　关于个类数据库的字段映射关系，参考：常见数据库常用数据类型、默认端口

　

 

 

 

 

　　

　　

 

作者：JackpotHan
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