Java开发之Redis
简介
Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key - value 数据库
Redis 与 其他 key - value 缓存产品均有以下特点：
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Redis 支持数据持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
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Redis 不仅仅支持简单的 key - value 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash 等数据结构的存储
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Redis 支持数据的备份，即 master - slave 模式的数据备份
优点
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性能极高 – Redis 读的速度是 110000 次 /s, 写的速度是 81000 次 /s 。
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丰富的数据类型 - Redis 支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
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原子性 - Redis 的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过 MULTI 和 EXEC 指令包起来。
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其他特性 - Redis 还支持 publish/subscribe 通知，key 过期等特性。
数据类型、数据结构
Redis 支持 5 种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合），zset（sorted set：有序集合）
支持 8 种数据结构：int、 raw、 embstr、 ziplist、 linkedlist、 hashtable 、intset、 skiplist
存储类型和数据结构的关系
Redis中的Key与Value在表层都是一个redisObject实例(5种存储类型与8种数据结构的桥梁), 所以该结构有所谓的"类型", 即是ValueType. 对于每一种ValueType类型的redisObject;
redisObject至少支持两种不同的底层数据结构来实现. 以应对在不同的应用场景中, 如Redis的运行效率, 或内存占用等。
redisObject 主要的字段有encoding(数据结构) type(存储类型) *ptr(指向底层实现的数据结构指针) refcount(引用计数) lru(最后一次被命令程序访问的时间)
ps: 详见Redis数据结构底层实现
使用场景
RedisTemplate
Redis的基础信息及5种数据结构的概念大致介绍到这，下面将结合Spring封装的RedisTemplate来对这5种数据结构进行讲解
5种数据结构操作
redisTemplate.opsForValue();//操作字符串 redisTemplate.opsForHash();//操作hash redisTemplate.opsForList();//操作list redisTemplate.opsForSet();//操作set redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set
对于这5种数据结构的具体操作可以通过查看源码知晓(源码解释很详细了)，当然也可以参考《如何使用RedisTemplate访问Redis数据结构》
序列化策略
在这里我需要解释，也是开发中经常遇到的问题--序列化策略问题
spring-data-redis中redisTemplate默认使用JDK的序列化策略,会出现两个问题:
- 使用redis-cli查看数据时,携带很多字符,不易查看
- JDK Serializer太费资源
当然序列化策略是可以自定义的，spring-data-redis的序列化类有下面这几个:
- GenericToStringSerializer: 可以将任何对象泛化为字符串并序列化
- Jackson2JsonRedisSerializer: 跟JacksonJsonRedisSerializer实际上是一样的
- JacksonJsonRedisSerializer: 序列化object对象为json字符串
- JdkSerializationRedisSerializer: 序列化java对象（被序列化的对象必须实现Serializable接口）
- StringRedisSerializer: 简单的字符串序列化
- GenericToStringSerializer:类似StringRedisSerializer的字符串序列化
- GenericJackson2JsonRedisSerializer:类似Jackson2JsonRedisSerializer，但使用时构造函数不用特定的类参考以上序列化,自定义序列化类; 推荐使用
顺便介绍一下 StringRedisTemplate吧，这货是RedisTemplate的子类，默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
