python面试题

1. 面试总结

先把这个看了，总结的很全面
https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9396511.html

 

3. 零碎

1. 类继承的super()原理
    Python中每一个类都有一个MRO列表，他代表了类的继承顺序，super会返回当前类index+1的类，然后按照此顺序分别去执行他们的方法，知道最后的base类
2. 单例模式
　　线程锁+__new__来实现
　　__new__(cls,*args,**kwargs)中判断当前类是否有实例（cls.instance是否为真），没有就开线程锁，然后创建，有的话，就返回当前实例
3. 类的常用方法及解释

　　__dict__  以字典的格式返回实例的属性
　　__call__  使实例可以像函数一样加括号被调用，也可以传参数
　　__new__  # 创建类时，先执行此方法，返回一个实例，再执行__init__
　　__getitem__  实例动态的获取属性的值
　　__setitem__  实例可以动态的添加属性
　　__delitem__  删除值
　　__enter__  # 上下文管理，见4
　　__exit__  # 上下文管理，见4
　　__setattr__  用于注册实例的属性，即
　　__str__   print时会调用

　　示例：
　　　　__setitem__(self,key,value):
　　　　__new__(cls,*args,**kwargs)

4. 上下文管理实现机制
　　调用__enter__返回一个文件对象
　　执行完成之后自动调用__exit__,关闭文件
5. Python2,3的区别
　　主要区别，
　　1. 编码问题：2是ascii编码，3是utf8编码。

　　2. 整数除法问题：2的整数相除得到整数，3得到浮点数

6. 垃圾回收机制与GRL锁

　　垃圾回收机制：
    　　引用计数：
       　　 变量值每被引用1次，计数加一，当引用计数为0时，变量值就会被解释器清除
       　　 循环引用（引用计数存在的缺陷）：两个列表相互引用，引用计数永远不为0
    　　标记清除：
       　　 当内存达到一定程度时，Python程序停止运行，启动标记清除算法。
       　　 先确定一个肯定不会被清除的变量，然后能够被他直接或间接访问到的标记为存活对象（不会被删除的变量，继续对其扫描），然后依次扫描，将不是存活对象的都清除掉
    　　分代回收：
       　　 在经历多次扫描的情况下，都没有被回收的变量，认为它是常用变量，对其的扫描频率降低
       　　 新生代：新定义的变量， 假设每5分钟扫描一次
        　　青春代：从新生代过来的变量， 假设10分钟扫描一次
        　　老年代：从青春代过来的变量，假设30分钟扫描一次
    
　　GIL全局锁：
    　　GIL锁仅针对CPython解释器
    　　　　每个进程中的线程必须获得这个锁才能获得cpu等资源，然后执行，这导致了python同一进程下的线程不能使用多核同时执行

8. 常用模块

1. 爬虫相关：requests, BS4，selenium，
2. 图片处理：pillow  
3. 日历calendar，chinesecalendar
4. 连接数据库：pymysql
5. 数据分析包：numpy, pandas, matplotlib
6. re
7. xlwt，xlrd
8. datetime
9. traceback
10. os

9. 对于Python的理解

Python 是一种面向对象、解释型语言
代码简洁，写起来很快，很多第三方包
速度很慢

10. 进程，线程，协程

1. 线程锁
    python中有两种线程锁，Lock和Rlock，Lock不能多层嵌套，获取到一次，必须释放一次才能获取下一次锁。但是Rlock可以连续获取多次锁，然后只需多次释放锁即可
　　单例模式，加线程锁
2. 进程
　　多进程时：windows中启动方式是spawn，系统会新开一个解释器，然后从主进程复制必要的资源（能够让进程启动的资源），主进程与子进程管理各自的资源，互不干扰。
　　　　　　在linux中，开启一个子进程，子进程会复制几乎所有的主进程的资源，主进程与子进程管理各自的资源，互不干扰

。

 

11. 迭代器与生成器

可迭代对象与迭代器：https://blog.csdn.net/Q52099999/article/details/133041121
简单地说，列表，元组，字典，字符串等容器，含有__iter__方法的都叫可迭代对象，然后可迭代对象调用iter方法，就会返回一个迭代器，再次调用next方法就可以往下取值

　　

12. 数据结构

13. 架构设计

https://github.com/xitu/system-design-primer#additional-system-design-interview-questions

14. mysql与pg的主要区别

pg对于数据的准确性，一致性执行较好。
mysql因为缺少上面的校验，性能较好
pg是多进程，mysql是多线程
pg支持json格式的存储

15， 读文件

为了不占用内存，推荐使用for，一行一行读
with open(path, 'rb') as infile:
    for line in infile:
        print(line)

 16. lambda函数

def multipliers():
    return [lambda x:i*x for i in range(4)]
print([m(2) for m in multipliers()])
#解释：
　　函数返回值为一个列表表达式，经过4次循环结果为包含四个lambda函数的列表，
由于函数未被调用，循环中的i值未被写入函数，经过多次替代，循环结束后i值为3，
故结果为：6,6,6,6

列表生成式返回的是列表，列表生成器返回的是生成器，使用的时候一次一次的调用。区别是一个是[]，一个是（）

请修改multipliers的定义来产生期望的结果（0,2,4,6）。
def multipliers():
    return （lambda x:i*x for i in range(4)）         #返回一个生成器表达式
print([m(2) for m in multipliers()])

 17.实现一个栈

# 实现一个栈stack,后进先出

'''
class Stack:
    def __init__(self):
        self.items = []

    def is_empty(self):
        # 判断是否为空
        return self.items == []

    def push(self,item):
        # 加入元素
        self.items.append(item)

    def pop(self):
        # 弹出元素
        return self.items.pop()

    def peek(self):
        # 返回栈顶元素
        return self.items[len(self.items)-1]

    def size(self):
        # 返回栈的大小
        return len(self.items)

if __name__ == "__main__":
    stack = Stack()
    stack.push("H")
    stack.push("E")
    stack.push("L")
    print(stack.size())  # 3
    print(stack.peek())  # L 
    print(stack.pop())   # L
    print(stack.pop())   # E
    print(stack.pop())   # H
'''

 18装饰器

@functools.wraps(func)

 19. yield

作为函数的返回值，每次调用返回一个值，然后阻塞，等待下一次调用。
协程会用到
参考：http://events.jianshu.io/p/dda2003e1aa2

 20. 定时任务APschduler

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/491679794

 21. mysql死锁解决

1. 设计程序时，按照同一个顺序去获取锁
2. 加锁的时候，尽量将所有需要用到的资源一起加锁
3. 事务的持续时间尽可能的短

 22. 类的三大特性

1. 继承，子类继承父类的属性，代码复用
2. 封装，将属性和方法封装在类内，封装的属性会有私有，受保护，公有三种
3. 多态，子类可以重写父类的方法

 23. 上下文管理

写程序进行资源操作的时候，用完要及时释放，不然会造成资源泄露，就是资源一直被占着
参考：https://blog.csdn.net/qdPython/article/details/124198593

 24. 正则匹配

 

\w 字母数字下划线
\W 非~

\s 空白符
\S 非

\d 数字
\D 非

\n 换行符
 
\r 回车符

\t 制表符

{n, m} 匹配至少n次，至多m次

. 匹配除了\n之外的任何其他字符
* 0次或者多次
+ 1次或者多次
? 0次或者1次

　25 . select_related与prefetch_related

作用：减少查询次数
select_related针对一对一，多对一的关系进行查询，类似于sql的连表查询，直接将两张表的数据都同时取出来，这样就不用使用for循环一个一个查了。
prefetch_related针对一对多和多对多，相当于django帮你执行了多次sql，第一次是将主表的符合条件的数据取出来，然后用这个取出来的id，再去关联表中查数据，然后把两个sql执行的结果拼起来，再返回给你（想象多对多表的查询sql就很容易明白了）

 26. F与Q查询

F，可以在不取出数据的情况下，直接对数据库的字段进行操作。比如说对某个字段的值加10，或者两个字段的值做加减乘除等操作
Q，正常的查询filter中的筛选条件是and关系，Q可以指定多个条件之间是and还是or关系

 27. 服务器发布

使用nginx+uwsgi+django的方式
celery的worker和beat和uwsgi通过supervisor管理的
celery使用databaseSchduler调度
celery的启动配置:
　　-A 固定的，代表celery实例本身
　　-c 10 表示并发数10
　　-l  后面跟日志等级
　　-logfile  后面跟日志位置
　　-worker, beat 启动类型