redis - 12 企业级解决方案

1. 缓存预热（不是很懂）

2. 缓存雪崩

1. 原因
　　大量数据同一时间失效，导致redis中没有该数据，服务端直接请求数据库，对数据库造成极大的压力，甚至崩溃
2. 解决方案
　　从redis本身入手：
　　　　a. 数据的有效期进行错开，不要设置同样的有效期
　　　　b. 超热的数据使用永久key
　　　　c. 对于即将过期的数据做访问量分析，对于热点数据进行延时（人工+脚本）
　　从架构设计入手
　　　　a. 多级缓存架构，nginx+redis+ehcache
　　　　b. 对数据库进行性能优化
　　　　c. 设置灾难预警机制，cpu，容量，查询时间等
　　　　d. 高峰限流，损耗一定的用户体验，保护服务器

3. 缓存击穿

1. 单个key在redis中没有缓存或失效，当有大量的请求发过来的时候，都去请求数据库，导致数据库压力过大
2. 解决方案
    预防为主，提前考量

4. 缓存穿透

1. 访问一个根本不存在的数据，redis中肯定没有，所以要去数据库查，其实数据库也没有，但是会对数据库造成查询压力（一般是黑客攻击）
2. 解决方案
    a. 白名单过滤数据库不可能存在的数据
    b. 实时监控，然后人工对应