源码解读 TDengine 中线程池的实现
这篇文章中提到了 tsched 的源码可以一读，所以去阅读了一下，总共220来行。
1. 阅读前工作
通过上文了解到这段程序实现的是一个任务队列，同时带有线程池。这段程序是计算机操作系统里经典的consumer-producer (生产者-消费者)问题的实现。凡是学过操作系统这门课的，都应该知道这个问题，做过习题。在阅读源码之前可以先尝试用伪代码实现上述生产者-消费者问题。
2. 如何阅读？
了解清楚使用场景
这是一个线程池，客户端可以提交任务，线程池按照顺序调度执行任务。通过阅读 tsched.h 头文件，知道主要有三个函数：
- 初始化命名的调度器、线程池：taosInitScheduler
- 生产者提交某个任务：taosScheduleTask
- 程序结束时的清理工作：taosCleanUpScheduler
通过搜索上述三个函数的调用， 知道初始化了两个调度器，有三个地方会提交任务。
两个线程池
- 定时器里的 tmr 线程池 : 队列长度一万，只有一个线程服务。此线程会执行到期的 timer 的回调函数。
- tsc 线程池：队列长度一万，线程数量为所在机器 CPU 核心数的一半。这些线程负责：异步操作如执行语句，固定大小滑动窗口流式数据处理
两个生产者
上面提到了，有三个生产者会提交任务给线程池：
了解了清楚使用方、使用场景后，就容易读懂逻辑了。这里是一个标准的操作系统中生产者消费者的问题，用的也是标准解法：使用一个互斥量，两个信号量。线程池使用 pthread 来创建。
关键的数据结构
SSchedQueue 里面就是上述问题中的核心数据结构，除了放置上述提到的互斥量，信号量，还需要一个队列来存储要具体执行的任务。
SSchedMsg 结构来表示线程池任务，包含要执行的具体函数及所需参数。
源码里注释并不多，只能通过看具体实现来了解上述支持的执行模式。看到支持两种模式：执行fp，或者执行 tfp(ahandle, thandle)。
核心调度逻辑
上面提到了生产者，一直没有提到消费者。接着读 sched.c 里的源码，可以看到消费者就是线程池里每个线程的主框架逻辑： taosProcessSchedQueue。平常这些线程处于阻塞状态，等待任务。一旦生产者提交任务后，就会通知到消费者。消费者拿到提交的任务及参数，去执行。执行完之后继续进入上述阻塞的状态，这样周而复始。
这里有个疑问，消费者和生产者之间是异步的。消费完之后，总得有办法通知消费者，这一步在哪里做呢？读到这里可以花点时间翻翻源码，找找答案。
其实秘密也藏在当时提交任务的数据结构里。TDengine 里有样例代码，翻了翻，找到了这个 async demo。可以看到 taos_query_a 就是一个异步的query函数，里面带了 query语句异步执行完成后的回调函数：taos_insert_call_back)。
3. 一些思考
看的时候内心不断在思考、对比，比如优势、劣势是什么？我会怎么实现
优势
为何使用线程池？
- 通过固定线程池大小来固定资源开销，而且是程序初始化时申请资源，这在嵌入式设备里是非常重要的，如果资源不够用，那就快速失败，在程序一开始启动时就报错。
- 复用了线程，因为创建、销毁线程都是有开销的。这样在频繁创建、销毁线程情况下，可以节省开销，复用之前的线程。
- 任务和线程解耦：需要使用多线程的地方，只管提交任务就好了。线程的初始化、运行、状态切换由线程池来负责。
劣势
- 操作异步化，对程序员的心智要求更高。需要使用回调函数，需要存储上下文。但是在上述场景里还好， 都是一些固定的逻辑。
- 调试较麻烦，不是直来直去的逻辑。需要通过分析上下文及回调函数里的日志来分析问题。
有没有其他实现方式？
如果用 Go 语言实现，会很简单。使用 channel 来做任务分发，本身就是线程安全的。
使用 C 来写，个人觉得会限制 TDengine 的开源参与方。因为现在市场上会 C 的人比较少，而且主要集中在嵌入式领域。而且 C 的生态一般，语言的轮子比较少，所以很多工作都需要自己做，比如 http server，rpc 等。如果让我来设计实现 TDengine，我可能会优先考虑 Rust，既能精准控制内存，又有比较完善的社区，而且语言处于上升期，容易成为其中的明星项目，会有推广优势，比如能吸引一些本身对数据库不怎么关注，但是对 Rust 感兴趣的程序员。
4. 一个思考题
通过搜索 pthread_create 可以发现系统中还有其他创建线程的地方，并没有用到上述的线程池，比如 dnodeMWrite, TcpPool，cache，sync等。这些地方为什么没有使用线程池呢？
