量子与太极

2019年12月4日

摘要： BF特征点匹配原理：暴力匹配（段匹配） 1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/xfeatures2d.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using names 阅读全文

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从左上角到右下角的像素积分图

摘要：像素积分图计算： 1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 6 int main(int argc, char** argv) { 7 Mat src = imread("L:/5. 阅读全文

posted @ 2019-12-04 15:58 量子与太极阅读(435) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年11月20日

LBP扩展与多尺度表达（二）

摘要： LBP的统一模式和非统一模式：（降维度）统一模式：中心点的一周，两个相邻像素点间求导为1，即由0到1跳变，或者由1向0跳变。则跳变的次数为U的值，U等于0或者2时即为统一模式，否则为非统一模式。统一模式共有58种：非统一模式：灰度不变性的圆形LBP算法：从上面的计算我们可以看出，基本阅读全文

posted @ 2019-11-20 20:59 量子与太极阅读(976) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年11月7日

LBP特征处理（一）

摘要： LBP特征原理：这里相当于将周边像素相对于中心像素阈值二值化，后编成八位二进制码处理 1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include "math.h" 4 5 using namespace cv; 6 using 阅读全文

posted @ 2019-11-07 16:47 量子与太极阅读(564) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年11月6日

HOG特征+SVM行人检测

摘要： HOG特征+SVM行人检测 API介绍： 1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char* 阅读全文

posted @ 2019-11-06 14:41 量子与太极阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年11月5日

VS2015——opencv3.4.2扩展库安装

摘要：环境配置本文是OpenCV3.4.2 在VS2015下的配置过程，用的是WIN10系统用CMake的动态链接库配置 OpenCV3.4.2官方下载 8月29日已更新至3.4.2版本 VS2015自行下载二1：opencv下载安装进入OpenCV的官网，选择3.4.2的Sources版本进行下阅读全文

posted @ 2019-11-05 11:01 量子与太极阅读(1749) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年10月24日

HOG特征基础（一）

摘要： HOG特征简介 HOG 全称为 Histogram of Oriented Gradients ，即方向梯度的直方图。HOG 是由 Navneet Dalal & Bill Triggs 在 CVPR 2005发表的论文中提出来的，目的是为了更好的解决行人检测的问题。先来把这几个字拆开介绍，首先，阅读全文

posted @ 2019-10-24 09:46 量子与太极阅读(1400) 评论(0) 推荐(1) 编辑

SURF特征点检测实现

摘要： SURF特征点检测的实现如下所示： SURF函数的用法：一般create（）用minHessian即可代码：结果显示：阅读全文

posted @ 2019-10-24 09:28 量子与太极阅读(853) 评论(0) 推荐(0) 编辑

SURF特征点检测原理

摘要： SURF算法原理： 1、SURF特征检测的步骤 1.尺度空间的极值检测：搜索所有尺度空间上的图像，通过Hessian来识别潜在的对尺度和选择不变的兴趣点。 2.特征点过滤并进行精确定位。 3.特征方向赋值：统计特征点圆形邻域内的Harr小波特征。即在60度扇形内，每次将60度扇形区域旋转0.2弧度进阅读全文

posted @ 2019-10-24 09:27 量子与太极阅读(6279) 评论(0) 推荐(0) 编辑

亚像素角点检测

摘要：亚像素角点检测原理：为了检测出图像中精确的亚像素角点，可以采用如下的算法。 API介绍： 1.cornerSubPix()函数 image：输入图像，即源图像； corners：提供输入角点的初始坐标和精确的输出坐标。 winSize： Size类型，表示搜索窗口的半径。若winSize=Si 阅读全文

posted @ 2019-10-24 09:25 量子与太极阅读(808) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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