摘要：
阈值的设定主要是通过R值矩阵中的R值大小来确定的： 通过阈值来确定需要的角点R值的范围 R值矩阵的计算参看:https://www.cnblogs.com/Jack-Elvis/p/11640931.html harris和shiTomasi两种自定义阈值的角点检测代码如下： 结果： 1.harri 阅读全文
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shi-Tomasi角点检测相对Harris检测的计算量会更小，速度快。 结果： 拖动滑动条时显示的检测到的角点数; 阅读全文
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效果： 阅读全文
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Harris角点检测 1.角点概述 角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高, 有效地提高了计算的速度,有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能。角点在三维场景重建运动估计，目标跟踪、目标识别、图 阅读全文
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代码： #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace std; using namespace cv; Mat src, gray_src, drawImg; int thres 阅读全文
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结果： 代码中涉及数组的使用方法： 这两个数组为 findContours的第2和第3个参数； vector<vector<Point>>：//一般在轮廓查找和轮廓绘制使用，参数 contours vector容器里面放了一个vector容器，子容器里放点 vector<V e c 4 i>：放了4 阅读全文
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代码如下： #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace std; using namespace cv; Mat src, temp, dst; //Trackbar的参数： 阅读全文
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代码： #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat 阅读全文
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具体代码如下： 结果： 按下0 按下1： 按下2: 按下3： 阅读全文
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一、上采样与降采样 二、Dog--高斯不同 代码如下： 原图： 降采样： 上采样： DOG归一化图像： 阅读全文