08 2019 档案

阈值二值化
摘要：五种类型阈值二值化 代码： 原图： 结果： 阅读全文
posted @ 2019-08-31 21:34 量子与太极 阅读(708) 评论(0) 推荐(0) 编辑
灰度图象，像素反转，对比度及亮度调值， 以及两张相同大小图片的混合
摘要：一、图像的像素变换： 1.灰度图像生成： 前面用python实现过灰度转换：https://www.cnblogs.com/Jack-Elvis/p/10971603.html 灰度图像的生成办法是由彩色图像的三个通道的像素值取均值后赋给单通道的灰度图像值： C++代码实现 （1）opencv的AP 阅读全文
posted @ 2019-08-05 09:07 量子与太极 阅读(1656) 评论(0) 推荐(0) 编辑
canny边沿检测，图象二值化，图象腐蚀
摘要：一、canny边缘检测： 前面用python写过了canny的边缘检测的算法，这次用C++写一个边缘检测的算法。 思路：将原始图像转化为灰度图，用blur函数进行图像模糊以降噪，然后用canny函数进行边缘检测。 一、图像二值化操作 两种方法，全局固定阈值二值化和局部自适应阈值二值化 1.全局固定阈 阅读全文
posted @ 2019-08-03 20:53 量子与太极 阅读(1571) 评论(0) 推荐(0) 编辑
HOG特征原理（二）
摘要：1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。 Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获 阅读全文
posted @ 2019-08-01 21:05 量子与太极 阅读(969) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像的掩模操作———提高图像的对比度
摘要：mask掩膜的实质： 原图image与掩膜mask进行与运输得到了结果图image； 何为图与掩膜的与运算？ 其实就是图像中每个像素和掩膜中每个对应像素进行与运行； 如：1 & 1 = 1；1 & 0 = 0； 又如：一个3 * 3的图像与3 * 3的掩膜进行运算， 如下所示： mask掩膜的实质： 阅读全文
posted @ 2019-08-01 16:35 量子与太极 阅读(600) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示