VS2015——opencv3.4.2扩展库安装

环境配置

本文是OpenCV3.4.2 在VS2015下的配置过程,用的是WIN10系统

用CMake的动态链接库配置

OpenCV3.4.2官方下载  8月29日已更新至3.4.2版本

VS2015自行下载

二1:opencv下载安装

进入OpenCV的官网,选择3.4.2的Sources版本进行下载,

二2:CMake下载安装

CMake-3.12.1官方下载

CMake的安装教程

得到如下文件,其中1(OpenCV_VS2013_x64)是另外创建的文件夹,用于存放CMake生成的目标解决方案

打开CMake,添加源码和目标文件夹路径

二3:opencv_contrib-3.4.2扩展库下载

opencv_contrib 3.4.2 链接: https://pan.baidu.com/s/1EnmghESyJ3lwreNkJsaGtA  密码: 77mo

下载好后放在磁盘中记住文件的路径。

接下来打开已安装好的CMake软件

(1)添加解压出的OpenCV-3.4.2文件夹绝对路径(比如,我的绝对路径是D:/OpenCV/opencv-3.4.2),

(2)添加自定义创建的OpenCV-3.4.2build的空文件夹,这里文件夹名称为“OpenCV3.4.2_VS2015_x64”,

因为OpenCV版本是3.4,编译器是VS2015,并且打算生成x64位的解决方案(比如,我的绝对路径是D:/OpenCV/opencv_VS2015_x64)

 

Configure,配置相应库

 

点击Finish,CMake开始对OpenCV源码进行配置生成并下载相应函数库,如ffmpeg,IPP等(此时需要等待若干分钟)

当第一次Configure后,界面会出现红色部分,这是为了让用户可以手动补充相应函数库,如TBB、CUDA、Eigen等,

这里视你的需求而定,若需要其他库,请自行下载相应库,并自行配置库的include和lib

 

第一次配置OpenCV3.4.2,怕出现一些不必要的版本兼容问题,

这里将CUDA的选项也注销了,即取消勾选WITH的WITH_CUDA

如下图所示在扩展库一栏中,添加opencv额外库opencv_contrib 3.4.2文件中的modules文件的路径。

(第一次最好不要配置CUDA版本的OpenCV3.4.2,因为较复杂,若配置无CUDA版本的OpenCV3.4.2成功后,可以再配置CUDA版的)

 

再次点击Configure,确保红色画面消失,如果红色画面一直未消失,请检查WITH选项,是否勾选了不必要的库

若出现,FFMPEG: Download failed: 28;"Timeout was reached",IPPICV: Download failed: 28;"Timeout was reached"

参考链接:https://blog.csdn.net/quantum7/article/details/126759429

VS2017+opencv3.4.2 cmake down 文件:

链接:https://pan.baidu.com/s/1Q7ciNK7oGarmpUvFh6YHVQ?pwd=wasd
提取码:wasd

 

二4:在VS中Install

(1) 当多次Configure后(一般只需要2次),红色界面完全消失,并出现Configuring done的提示。

(2) 此时请点击Generate按钮,生成相应的解决方案,若出现Generating done的提示,即表明解决方案生成成功。

(3) 继续点击Open Project。此时CMake会自行启动Visual studio 2015软件,打开上述生成的解决方案

 

二5:配置环境变量

在Visual studio 2015出现已上述生成的解决方案,进行debug和Release下的配置Debug

(1) 右击All_BUILD,选择生成 。此时需要等待---时间视网速而定,

(2) 生成完成后,右击INSTALL,选择生成(会在自定义创建的OpenCV文件夹下生成一个install文件夹,包含了include和bin)

上述过程完成后,生成的是Debug版的动态链接库

选择Debug模式

换成release模式,与上述Debug步骤一致

1) 右击All_BUILD,选择生成 。此时需要等待很长时间,大概半个小时

(2) 生成完成后,右击INSTALL,选择生成

自动生成的install文件夹

二6:配置OpenCV3.4.2动态链接库

若要调用OpenCV3.4.2需要将bin绝对路径,添加到系统环境变量中

我的bin绝对路径为D:\OpenCV\OpenCV3.4.2\OpenCV3.4.2_VS2015_x64\install\x64\vc14\bin,如下图所示,

该文件夹下有很多dll文件,其中带d的表示Debug版,不带d的表示Release版。配置动态链接库就是让VS可以找到opencv的二进制文件,dll文件

将bin绝对路径,添加到系统环境变量中,如何找到“编译环境变量”,可以自行百度或者参考下述界面来寻找

二7:检测示例

写一段测试代码来检验是否配置成功

(1) 创建新的Visual Studio工程

 

 

(2)配置工程

因为上述生成的是Visual Studio2015 x64的动态链接库,不适用于x86的工程,所以需要配置x64的工程,操作如下

 

在属性管理器中,添加新项目属性页,如选中并右击,再选择“新项目属性页”Debug

这里将新建的属性页命名为:OpenCV3.4.2_VS2015_Debug_x64

 

(a) include,为属性页的包含目录添加include路径,此时需要添加三个路径,即x64文件夹下的include及其子文件夹的绝对路径

 

D:\OpenCV\OpenCV3.4.2\OpenCV3.4.2_VS2015_x64\install\include

D:\OpenCV\OpenCV3.4.2\OpenCV3.4.2_VS2015_x64\install\include\opencv

D:\OpenCV\OpenCV3.4.2\OpenCV3.4.2_VS2015_x64\install\include\opencv2

 

(b) lib,为属性页的库目录添加lib路径,即D:\OpenCV\OpenCV3.4\OpenCV3.3_VS2013_x64\install\x64\vc12\lib

 

并需要在属性页--链接器--输入--附加依赖项中添加库的名称

注意OpenCV3.4.2的动态链接库如下,因为是现在添加的是Debug版本,所以后缀带d(只需要将下面lib文件名Copy一下)

添加内容:(其实就是之前install/…/lib下的内容

opencv_aruco342d.lib
opencv_bgsegm342d.lib
opencv_bioinspired342d.lib
opencv_calib3d342d.lib
opencv_ccalib342d.lib
opencv_core342d.lib
opencv_datasets342d.lib
opencv_dnn342d.lib
opencv_dnn_objdetect342d.lib
opencv_dpm342d.lib
opencv_face342d.lib
opencv_features2d342d.lib
opencv_flann342d.lib
opencv_fuzzy342d.lib
opencv_hdf342d.lib
opencv_hfs342d.lib
opencv_highgui342d.lib
opencv_imgcodecs342d.lib
opencv_imgproc342d.lib
opencv_img_hash342d.lib
opencv_line_descriptor342d.lib
opencv_ml342d.lib
opencv_objdetect342d.lib
opencv_optflow342d.lib
opencv_phase_unwrapping342d.lib
opencv_photo342d.lib
opencv_plot342d.lib
opencv_reg342d.lib
opencv_rgbd342d.lib
opencv_saliency342d.lib
opencv_shape342d.lib
opencv_stereo342d.lib
opencv_stitching342d.lib
opencv_structured_light342d.lib
opencv_superres342d.lib
opencv_surface_matching342d.lib
opencv_text342d.lib
opencv_tracking342d.lib
opencv_video342d.lib
opencv_videoio342d.lib
opencv_videostab342d.lib
opencv_xfeatures2d342d.lib
opencv_ximgproc342d.lib
opencv_xobjdetect342d.lib
opencv_xphoto342d.lib




 

(c) bin,因为之前已经在系统环境变量中添加了bin文件夹路径,所以不需要再添加

 

 

Release

在属性管理器中的Release|x64,新建一个属性页命名为:OpenCV3.3_VS2013_Release_x64

 

 

下述操作和Debug类似,但库文件名称不一致,因为不含d

 

(a) include,为属性页的包含目录添加include路径,此时需要添加三个路径,即x64文件夹下的include及其子文件夹的绝对路径

 

D:\OpenCV\opencv_VS2015_x64\install\include

D:\OpenCV\opencv_VS2015_x64\install\include\opencv

D:\OpenCV\opencv_VS2015_x64\install\include\opencv2

 

 

 

(b) lib,为属性页的库目录添加lib路径,即D:\OpenCV\opencv_VS2015_x64\install\x64\vc14\lib

 

 

并需要在属性页--链接器--输入--附加依赖项中添加库的名称

注意OpenCV3.4.2的动态链接库如下,因为是现在添加的是Debug版本,所以后缀带d(只需要将下面lib文件名Copy一下)

添加内容:(其实就是之前install/…/lib下的内容

opencv_aruco342d.lib
opencv_bgsegm342d.lib
opencv_bioinspired342d.lib
opencv_calib3d342d.lib
opencv_ccalib342d.lib
opencv_core342d.lib
opencv_datasets342d.lib
opencv_dnn342d.lib
opencv_dnn_objdetect342d.lib
opencv_dpm342d.lib
opencv_face342d.lib
opencv_features2d342d.lib
opencv_flann342d.lib
opencv_fuzzy342d.lib
opencv_hdf342d.lib
opencv_hfs342d.lib
opencv_highgui342d.lib
opencv_imgcodecs342d.lib
opencv_imgproc342d.lib
opencv_img_hash342d.lib
opencv_line_descriptor342d.lib
opencv_ml342d.lib
opencv_objdetect342d.lib
opencv_optflow342d.lib
opencv_phase_unwrapping342d.lib
opencv_photo342d.lib
opencv_plot342d.lib
opencv_reg342d.lib
opencv_rgbd342d.lib
opencv_saliency342d.lib
opencv_shape342d.lib
opencv_stereo342d.lib
opencv_stitching342d.lib
opencv_structured_light342d.lib
opencv_superres342d.lib
opencv_surface_matching342d.lib
opencv_text342d.lib
opencv_tracking342d.lib
opencv_video342d.lib
opencv_videoio342d.lib
opencv_videostab342d.lib
opencv_xfeatures2d342d.lib
opencv_ximgproc342d.lib
opencv_xobjdetect342d.lib
opencv_xphoto342d.lib

OpenCV测试Demo

在写代码前,先准备一张图像,保存在工程目录下,如xxx\OpenCV3.3\OpenCV3.3_TestDemo

在上述工程中新建demo.cpp文件,添加下述代码

#include <opencv.hpp>
 
#include <iostream>
 
using namespace cv;
 
using namespace std;
 
 
int main()
 
{
 
cout << "OpenCV Version: " << CV_VERSION << endl;
 
Mat img = imread("img.jpg");
 
imshow("img",img);
 
waitKey(0);
 
return 0;
 
}

运行结果

(1) 输出OpenCV的版本号

(2) 显示出输入的图像

 

注: 分别在Debug和Release下运行,若都能正常运行,即表明OpenCV3.4.2配置成功

posted @ 2019-11-05 11:01  量子与太极  阅读(1792)  评论(0编辑  收藏  举报