MySQL锁总结

锁分类

当多个事务或进程访问同一个资源时，为了保证数据的一致性就会用到锁机制，在MySQL中锁有多种不同的分类。

以操作粒度区分

行级锁、表级锁和页级锁

表级锁：每次操作锁住整张表。锁定的粒度大、开销小、加锁快；不会发生死锁，但发生锁冲突的概率极高，并发度最低，应用在InnoDB、MyISAM、BDB中；
行级锁：每次操作锁住一行数据。锁定的粒度小、开销大、加锁慢；会出现死锁，发生锁冲突的概率极低，并发度最高，应用在InnoDB中；
页级锁：每次锁定相邻的一组记录。锁定粒度、开销、加锁时间介于行级锁和表级锁之间；会出现死锁，并发度一般，应用在BDB中；

	行锁	表锁	页锁
MyISAM		√
BDB		√	√
MyISAM	√	√

以操作类型区分

读锁、写锁

读锁（S）：共享锁，针对同一份数据，多个读操作可以同时进行不会互相影响；
写锁（X）：排它锁，当前写操作没有完成时，会阻塞其他读和写操作；

为了允许行锁和表锁的共存，实现多粒度的锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁，这两种意向锁都是表锁：

意向读锁（IS）、意向写锁（IX）：属于表级锁，S和X主要针对行级锁。在对表记录添加S或X锁之前，会先对表添加IS和IX锁，表明某个事务正在持有某些行的锁、或该事务准备去持有锁；意向锁存在是为了协调锁之间的关系，支持多粒度锁共存；

为什么意向锁是表级锁？

为了减少确认次数，提升性能：如果意向锁是行锁，需要遍历每一行去确认数据是否已经加锁；如果是表锁的话，只需要判断一次就知道有没有数据行被锁定；

意向锁是如何支持行级锁、表级锁共存的？

举例

S锁：事务A对记录添加了S锁，可以对记录进行读取操作，不能做修改，其它事务可以对改记录追加S锁，但是不能追加X锁，追加X锁需要等记录的S锁全部释放；
X锁：事务A对记录添加了X锁，可以对记录进行读和修改操作，其它事务不能对该记录做读和修改操作。

意向锁、共享锁和排它锁之间的兼容关系

	事务A持有：X	IX	S	IS
事务B获取：X	冲突	冲突	冲突	冲突
IX	冲突	兼容	冲突	兼容
S	冲突	冲突	兼容	兼容
IS	冲突	兼容	兼容	兼容

意向锁相互兼容，因为IX和IS只是表明申请更低层次的级别元素的X、S操作；
表级S和X、IX不兼容，因为上了表级S锁后，不允许其它事务再加X锁；
上了表级X锁后，会修改数据，所以表级X锁和 IS、IX、S、X（即使是行排他锁，因为表级锁定的行肯定包括行级锁定的行，所以表级X和IX、行级X）不兼容。

以操作性能区分

乐观锁、悲观锁

乐观锁：一般采用的方式是对数据记录版本进行对比，在数据更新提交时才会进行冲突检测，如果发现冲突了，则提示错误信息；
悲观锁：在对一条记录进行修改时，为了避免被其他人修改，在修改数据之前先锁定再修改的方式。共享锁和排它锁是悲观锁的不同实现。

InnoDB的行锁

行锁的实现原理

意向锁是InnoDB自动加的，不需要用户干预；对于 UPDATE 、DELETE 和 INSERT 语句，InnoDB会自动给涉及的数据集增加排他锁（X）；对于普通的 SELECT 语句，InnoDB不会加任何锁；事务也可以通过以下语句显式的给记录集加共享锁 SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE 和排它锁 SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE 。

在InnoDB中，支持行锁和表锁，行锁又分为共享锁和排它锁。InnoDB行锁是通过对索引数据页上的记录加锁实现的。由于InnoDB行锁的实现特点，导致只有通过索引条件检索并且执行计划中真正使用到索引时InnoDB才会使用行锁 ；并且不论使用主键索引、唯一索引、普通索引，InnoDB都会使用行锁来进行加锁，否则InnoDB将使用表锁。由于InnoDB是针对索引加锁，而不是针对记录加锁，所以即使多个事务访问不同行的记录，但如果使用的是相同的索引，还是会出现锁冲突的情况，甚至出现死锁。

行锁的不同实现

行锁的主要实现有三种： Record Lock 、 Gap Lock 和 Next-Key Lock 。

RecordLock：记录锁，锁定单个行记录的锁，RC和RR隔离级别支持。
GapLock：间隙锁，锁定索引记录间隙，确保索引记录的间隙不变。范围锁，RR隔离级别支持。（加锁之后间隙范围内不允许插入数据，防止发生幻读）
- Insert Intention：插入意向锁，插入意向锁中虽然含有意向锁三个字，但是它不属于意向锁，而是属于间隙锁，在insert时产生；意向锁是表锁，而插入意向锁是行锁。
Next-Key Lock：临键锁，它是记录锁和间隙锁的结合体，锁住数据的同时锁住数据前后范围。记录锁+范围锁，RR隔离级别支持。

insert 的加锁流程：

执行 insert 之后，如果没有任何冲突，在 show engine innodb status 命令中是看不到任何锁的，这是因为 insert 加的是隐式锁。什么是隐式锁？隐式锁的意思就是没有锁！

所以，根本就不存在先加插入意向锁，再加排他记录锁的说法，在执行 insert 语句时，什么锁都不会加。当其他事务执行 select ... lock in share mode 时触发了隐式锁的转换。

InnoDb 在插入记录时，是不加锁的。如果事务 A 插入记录且未提交，这时事务 B 尝试对这条记录加锁：事务 B 会先去判断记录上保存的事务 id 是否活跃，如果活跃的话，那么就帮助事务 A 去建立一个锁对象（排他记录锁），然后自身进入等待事务 A 状态，这就是所谓的隐式锁转换为显式锁。

结论：

执行 insert 语句，判断是否有和插入意向锁冲突的锁，如果有，加插入意向锁，进入锁等待；如果没有，直接写数据，不加任何锁；

执行 select ... lock in share mode 语句，判断记录上是否存在活跃的事务，如果存在，则为 insert 事务创建一个排他记录锁，并将自己加入到锁等待队列；

MySQL使用间隙锁的目的

间隙锁的主要目的是为了防止幻读，其主要通过两个方面实现这个目的：

防止间隙内有新数据被插入
防止已存在的数据，更新成间隙内的数据

另外一方面，是为了满足其恢复和复制的需要。对于基于语句的日志格式的恢复和复制而言，由于MySQL的BINLONG是按照事务提交的先后顺序记录的，因此要正确恢复或者复制数据，就必须满足：在一个事务未提交前，其他并发事务不能插入满足其锁定条件的任何记录，根本原因还是不允许出现幻读。

锁规则

规则1：加锁的基本单位是临键锁（Next-key Lock）
规则2：查找过程中访问的对象才会加锁
优化1：索引上的等值查询，给唯一键加索引的时候，如果查询值存在，临键锁（Next-key Lock）会退化成记录锁（Record Lock）；如果查询值不存在，会按照优化2进行优化
优化2：索引上的等值查询，向右遍历时且最近一个值不满足等值条件时，临键锁（Next-key Lock）会退化成间隙锁（Gap Lock）
bug1：唯一索引上的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止。

在mysql8.0.18及以上已经没有这个bug

锁结构

对不同记录加锁时，如果符合下边这些条件：

在同一个事务中进行加锁操作
被加锁的记录在同一个页面中
加锁的类型是一样的
等待状态是一样的

那么这些记录的锁就可以被放到一个锁结构中。

锁的兼容性

	事务A持有：Gap	Insert Intention	Record	Next-Key
事务B获取：Gap	兼容	兼容	兼容	兼容
Insert Intention	冲突	兼容	兼容	冲突
Record	兼容	兼容	冲突	冲突
Next-Key	兼容	兼容	冲突	冲突

从图中可以看出，横向为事务A拥有的锁，竖向为事务B想要获取的锁；举例：如果前一个事务A 持有 gap 锁或者 next-key 锁的时候，后一个事务B如果想要持有 Insert Intention 锁的时候会不兼容，出现锁等待。

加锁

SELECT ... FROM ... ：InnoDB采用MVCC机制实现非阻塞读，对于普通的 SELECT 语句，InnoDB不加锁。
SELECT ... FROM ... LOCK In SHARE MODE ：显式追加共享锁，InnoDB会使用临键锁（Next-key Lock）进行处理，如果发现了唯一索引，可以降级为记录锁（RecordLock）。
SELECT ... FROM ... FOR UPDATE ：显式追加排它锁，InnoDB会使用Next-Key Lock锁进行处理，如果发现唯一索引，可以降级为RecordLock锁。
UPDATE ... WHERE ：InnoDB会使用临键锁（Next-key Lock）进行处理，如果扫描发现唯一索引，可以降级为记录锁（RecordLock）。
DELETE ... WHERE：InnoDB会使用临键锁（Next-key Lock）进行处理，如果扫描发现唯一索引，可以降级为记录锁（RecordLock）。
insert：InnoDB会在将要插入的那一行设置一个排他的记录锁（RecordLock）。

以 update t1 set name=‘XX’ where id=10 操作为例：

主键加锁

加锁行为：仅在id=10的主键索引记录上加X锁。

唯一键加锁

加锁行为：先在唯一索引id上加X锁，然后在id=10的主键索引记录上加X锁。

非唯一键加锁

加锁行为：对满足id=10条件的记录和主键分别加X锁，然后在(6,c)-(10,b)、(10,b)-(10,d)、(10,d)(11,f)范围分别加Gap Lock。

无索引加锁

加锁行为：表里所有行和间隙都会加X锁。（当没有索引时，会导致全表锁定，因为InnoDB引擎锁机制是基于索引实现的记录锁定）。

锁模拟

查看事务、锁的语句：

-- 当前运行的所有事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;
-- 当前出现的锁
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;
-- 锁等待的对应关系
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;

输出结果解析：

-- 当前运行的所有事务 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表信息
root@127.0.0.1 : information_schema 13:29:05> desc innodb_trx ;
+—————————-+———————+——+—–+———————+——-+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+—————————-+———————+——+—–+———————+——-+
| trx_id | varchar(18) | NO | | | |#事务ID
| trx_state | varchar(13) | NO | | | |#事务状态：
| trx_started | datetime | NO | | 0000-00-00 00:00:00 | |#事务开始时间；
| trx_requested_lock_id | varchar(81) | YES | | NULL | |#innodb_locks.lock_id
| trx_wait_started | datetime | YES | | NULL | |#事务开始等待的时间
| trx_weight | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#
| trx_mysql_thread_id | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务线程ID
| trx_query | varchar(1024) | YES | | NULL | |#具体SQL语句
| trx_operation_state | varchar(64) | YES | | NULL | |#事务当前操作状态
| trx_tables_in_use | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务中有多少个表被使用
| trx_tables_locked | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务拥有多少个锁
| trx_lock_structs | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#
| trx_lock_memory_bytes | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务锁住的内存大小（B）
| trx_rows_locked | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务锁住的行数
| trx_rows_modified | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务更改的行数
| trx_concurrency_tickets | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务并发票数
| trx_isolation_level | varchar(16) | NO | | | |#事务隔离级别
| trx_unique_checks | int(1) | NO | | 0 | |#是否唯一性检查
| trx_foreign_key_checks | int(1) | NO | | 0 | |#是否外键检查
| trx_last_foreign_key_error | varchar(256) | YES | | NULL | |#最后的外键错误
| trx_adaptive_hash_latched | int(1) | NO | | 0 | |#
| trx_adaptive_hash_timeout | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#
+—————————-+———————+——+—–+———————+——-+

-- 当前出现的锁 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS 信息
root@127.0.0.1 : information_schema 13:28:38> desc innodb_locks;
+————-+———————+——+—–+———+——-+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+————-+———————+——+—–+———+——-+
| lock_id | varchar(81) | NO | | | |#锁ID
| lock_trx_id | varchar(18) | NO | | | |#拥有锁的事务ID
| lock_mode | varchar(32) | NO | | | |#锁模式
| lock_type | varchar(32) | NO | | | |#锁类型
| lock_table | varchar(1024) | NO | | | |#被锁的表
| lock_index | varchar(1024) | YES | | NULL | |#被锁的索引
| lock_space | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |#被锁的表空间号
| lock_page | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |#被锁的页号
| lock_rec | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |#被锁的记录号
| lock_data | varchar(8192) | YES | | NULL | |#被锁的数据
+————-+———————+——+—–+———+——-+

--  锁等待的对应关系 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS 信息
root@127.0.0.1 : information_schema 13:28:56> desc innodb_lock_waits;
+——————-+————-+——+—–+———+——-+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+——————-+————-+——+—–+———+——-+
| requesting_trx_id | varchar(18) | NO | | | |#请求锁的事务ID
| requested_lock_id | varchar(81) | NO | | | |#请求锁的锁ID
| blocking_trx_id | varchar(18) | NO | | | |#当前拥有锁的事务ID
| blocking_lock_id | varchar(81) | NO | | | |#当前拥有锁的锁ID
+——————-+————-+——+—–+———+——-+

数据准备：

-- 建表语句
CREATE TABLE `t` (
	`id` int(11) NOT NULL,
	`c` int(11) DEFAULT NULL,
	`d` int(11) DEFAULT NULL,
	PRIMARY KEY (`id`),
	KEY `c` (`c`)
) ENGINE = InnoDB CHARSET = utf8 COLLATE utf8_bin;
-- 数据准备
INSERT INTO `t`(`id`, `c`, `d`) VALUES (0, 0, 0);
INSERT INTO `t`(`id`, `c`, `d`) VALUES (5, 5, 5);
INSERT INTO `t`(`id`, `c`, `d`) VALUES (10, 10, 11);
INSERT INTO `t`(`id`, `c`, `d`) VALUES (15, 15, 15);
INSERT INTO `t`(`id`, `c`, `d`) VALUES (20, 20, 20);
INSERT INTO `t`(`id`, `c`, `d`) VALUES (25, 25, 25);

锁举例

锁等待超时：ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

死锁：1213 Deadlock found when trying to get lock

等值查询间隙锁

Session 1	Session 2	Session 1
begin; UPDATE t SET d = d+1 WHERE id=7;
	begin; INSERT INTO t VALUES(8,8,8); -- 阻塞
		begin; INSERT INTO t VALUES(11, 11, 11); -- 不阻塞

分析：

由于表T没有 id=7 这条记录，加锁单位是 Next-key Lock ，事务1加锁范围是 (5, 10] ，因为 id=7 是一个等值查询，根据优化规则， id=10 不满足条件， Next-key Lock 退化成 Gap Lock ，因此最终加锁范围是 (5, 10) 。
Session2 想要向这个间隙中插入 id=8 的记录必须等待 Session1 事务提交后才可以。
Session3 想要插入 id=11 ，不在加锁范围，所以可以插入成功。

这是如果有 Session4 想要更新 id=8 的记录，是可以执行成功的，因为间隙锁之间互不冲突；

非唯一键等值锁

Session 1	Session 2	Session 3
begin; SELECT id FROM t WHERE c=5 LOCK IN SHARE MODE;
	begin; INERT INTO t VALUES(7,7,7); -- 阻塞
		begin; UPDATE t SET d=d+1 WHERE id=5; -- 不阻塞

分析：

Session1 给索引 c 上的 c=5 这一列加上读锁，根据规则1，加锁单位为 Next-key Lock ，因此会给 (0, 5] 区间加上 Next-key Lock
因为c是普通索引，所以访问 c=5 之后还要向右遍历，直到 c=10 停止，根据规则2访问到的都要加锁，所以加锁范围为 (5, 10] ，根据优化2，等值查询退化为 Gap Lock ，变为 (5, 10)，所以最终的加锁范围是 (0, 10)；
Session2 想要插入 id=7 的记录，要等待 Session1 提交之后才可以成功插入，因为 Session1 的间隙范围是(5, 10)；
根据原则2，访问到的对象才会加锁，这个查询使用覆盖索引，并不需要访问主键索引，所以主键索引上没有加任何锁。所以 Session3 的语句可以正常执行；

LOCK IN SHARE MODE; 只锁覆盖索引，FOR UPDATE; 会顺便锁上主键索引；

主键索引范围锁

select * from t where id=10 for update;
select * from t where id>=10 and id<11 for update;

对于以上两条SQL，加锁的范围不一致，第一条是id=10 的行锁，第二条是 (10, 15] 的 Next-key Lock

Session1	Session2	Session3
begin; select * from t where id>=10 and id<11 for update;
	begin; insert into t values(9,9,9); -- 不阻塞 insert into t values(11,11,11); -- 阻塞
		update t set d=d+1 where id=15; -- 阻塞

分析：

Session1 根据规则1，加锁单位为 Next-key Lock ，因为 id>=10 是范围查询，直到找到 id=15 停止，最终 Session1 的加锁范围是 (10, 15]
Session3 当去 update 一个存在的值是，给该行添加 Record Lock ，由于 Record Lock 和 Next-key Lock 不兼容，所以阻塞

如果 Session3 更新一个 (10, 15) 的值，则会阻塞；

非唯一索引范围锁

Session1	Session2	Session3
begin; select * from t where c>=10 and c<11 for update;
	begin; insert into t values(8,8,8); -- 阻塞
		begin; update t set d=d+1 where c=15; -- 阻塞

分析：

Session1 给索引c加上了 (5,10], (10,15] 两个 Next-key Lock ；由于是范围查询，不触发优化，不会退化成间隙锁

非唯一索引等值锁for Update

数据准备：

DROP TABLE IF EXISTS `t`;
CREATE TABLE `t1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `a` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

BEGIN;
INSERT INTO `t1` VALUES (2, 1);
INSERT INTO `t1` VALUES (3, 3);
INSERT INTO `t1` VALUES (4, 5);
INSERT INTO `t1` VALUES (5, 8);
INSERT INTO `t1` VALUES (6, 11);
COMMIT;

在表t中，a列有普通索引，所以可能锁定的范围有：

(-∞, 1], (1, 3], (3, 5], (5, 8], (8, 11], (11, +∞)

session1	session2
begin; select * from t1 where a=8 for update;
	begin; insert into t1 (a) values (12); -- 不会阻塞 insert into t1 (a) values (11); -- 不会阻塞 insert into t1 (a) values (4); -- 不会阻塞 insert into t1 (a) values (5); -- 阻塞

Session1 执行完成之后预期加锁范围为 (5, 8] 和 (8, 11]，由于锁优化策略，退化成间隙锁，范围变成 (5, 8] 和 (8, 11) ，也就是 (5, 11) ，插入12和4不会阻塞很好理解。但是 5不在锁的范围内，还是被锁上了

是因为如果索引值相同的话，会根据id进行排序加锁，所以最终的加锁范围是索引a的 (5, 4) 到 (11, 6) 的范围

锁范围

死锁模拟

死锁模拟-场景1

AB BA操作问题

数据准备：

CREATE TABLE `t2` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `stu_num` int(11) DEFAULT NULL,
  `score` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx_uniq_stu_num` (`stu_num`),
  KEY `idx_score` (`score`)
) ENGINE=InnoDB;

insert into t2(id, stu_num, score) values (1, 11, 111);
insert into t2(id, stu_num, score) values (2, 22, 222);
insert into t2(id, stu_num, score) values (3, 33, 333);

Session1	Session2
begin; select * from t2 where id = 1 for update;
	begin; select * from t2 where id = 2 for update;
select * from t2 where id = 2 for update;
	select * from t2 where id = 1 for update; -- Deadlock

死锁模拟-场景2

S-lock 升级 X-lock

数据准备：

沿用简单场景1数据

Session1	Session2
begin; SELECT * FROM t2 WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE;
	begin; DELETE FROM t2 WHERE id = 1;
DELETE FROM t2 WHERE id = 1;

分析：

Session1 获取到 S-Lock
Session2 尝试获取到 X-Lock ，但是被 Session1 的S-Lock 阻塞
Session1 想要获取到 X-Lock，本身拥有一个 S-Lock ，但是Session2 申请 X-Lock 在前，需要等待 Session2 释放之后才能提升到 X-Lock，两个事务造成资源争抢导致死锁

死锁模拟-场景3

数据准备：

create table t3(
  id int not null primary key auto_increment,
  a int not null ,
  unique key ua(a)
) engine=innodb;
insert into t3(id,a) values(1,1),(5,4),(20,20),(25,12);

Session 1	Session 2
	insert into t3(id,a) values(26,10);
insert into t3(id,a) values(30,10);
	insert into t3(id,a) values(40,9);

分析：

事务一在插入时由于跟事务二插入的记录唯一键冲突，所以对 a=10 这个唯一索引加 S 锁（Next-key）并处于锁等待，事务二再插入 a=9 这条记录，需要获取插入意向锁（lock_mode X locks gap before rec insert intention）和事务一持有的 Next-key 锁冲突，从而导致死锁。

死锁模拟-场景4

事务1	事务2
begin;	begin;
UPDATE t SET d = d+1 WHERE id=7;
	UPDATE t SET d = d+1 WHERE id=9;
INSERT INTO t VALUES(8,8,8);
	INSERT INTO t VALUES(8,8,8);

两条语句的执行计划：

语句执行计划

事务1执行 INSERT 时的锁情况：

锁情况

死锁日志：

------------------------
LATEST DETECTED DEADLOCK
------------------------
2021-05-28 00:07:00 0x70000a09a000
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 1518, ACTIVE 17 sec inserting
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s)
MySQL thread id 24, OS thread handle 123145470435328, query id 2673 localhost root update
INSERT INTO t VALUES(8,8,8)
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 27 page no 3 n bits 80 index PRIMARY of table `lock_demo`.`t` trx id 1518 lock_mode X locks gap before rec insert intention waiting
Record lock, heap no 4 PHYSICAL RECORD: n_fields 5; compact format; info bits 0
 0: len 4; hex 8000000a; asc     ;;
 1: len 6; hex 0000000005d0; asc       ;;
 2: len 7; hex 2c0000014a01ca; asc ,   J  ;;
 3: len 4; hex 8000000a; asc     ;;
 4: len 4; hex 8000000b; asc     ;;

*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 1519, ACTIVE 12 sec inserting
mysql tables in use 1, locked 1
3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s)
MySQL thread id 25, OS thread handle 123145470713856, query id 2674 localhost root update
INSERT INTO t VALUES(8,8,8)
*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 27 page no 3 n bits 80 index PRIMARY of table `lock_demo`.`t` trx id 1519 lock_mode X locks gap before rec
Record lock, heap no 4 PHYSICAL RECORD: n_fields 5; compact format; info bits 0
 0: len 4; hex 8000000a; asc     ;;
 1: len 6; hex 0000000005d0; asc       ;;
 2: len 7; hex 2c0000014a01ca; asc ,   J  ;;
 3: len 4; hex 8000000a; asc     ;;
 4: len 4; hex 8000000b; asc     ;;

*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 27 page no 3 n bits 80 index PRIMARY of table `lock_demo`.`t` trx id 1519 lock_mode X locks gap before rec insert intention waiting
Record lock, heap no 4 PHYSICAL RECORD: n_fields 5; compact format; info bits 0
 0: len 4; hex 8000000a; asc     ;;
 1: len 6; hex 0000000005d0; asc       ;;
 2: len 7; hex 2c0000014a01ca; asc ,   J  ;;
 3: len 4; hex 8000000a; asc     ;;
 4: len 4; hex 8000000b; asc     ;;

*** WE ROLL BACK TRANSACTION (2)

UPDATE 的 WHERE 子句没有满足条件的记录，而对于不存在的记录并且在RR级别下，UPDATE 加锁类型为间隙锁（Gap Lock），间隙锁（Gap Lock）之间是兼容的，所以两个事务都能成功执行 UPDATE；这里的gap范围是索引id列 (5, 10) 的范围。
INSERT 时，其加锁过程为先在插入间隙上获取插入意向锁，插入数据后再获取插入行上的排它锁。又插入意向锁与间隙锁（Gap Lock）和临键锁（Next-key Lock）冲突，即一个事务想要获取插入意向锁，如果有其他事务已经加了（Gap Lock）或临键锁（Next-key Lock），则会阻塞。
场景中两个事务都持有间隙锁（Gap Lock），然后又申请插入意向锁，此时都被阻塞，循环等待造成死锁。

记录锁（LOCK_REC_NOT_GAP）: lock_mode X locks rec but not gap

间隙锁（LOCK_GAP）: lock_mode X locks gap before rec

Next-key 锁（LOCK_ORNIDARY）: lock_mode X

插入意向锁（LOCK_INSERT_INTENTION）: lock_mode X locks gap before rec insert intention

并不是在日志里看到 lock_mode X 就认为这是 Next-key 锁，因为还有一个例外：如果在 supremum record 上加锁，locks gap before rec 会省略掉，间隙锁会显示成 lock_mode X，插入意向锁会显示成 lock_mode X insert intention。

INSERT 语句，会尝试获取 lock mode S waiting 锁，这是为了检测唯一键是否重复，必须进行一次当前读，要加 S 锁。

INSERT 加锁分几个阶段：先检查唯一键约束，加 S 锁，再加插入意向锁，最后插入成功时升级为 X 锁。

-- 查看当前事务信息：
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;
-- 查看当前锁定的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;
-- 查看当前等待锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;

站在巨人的肩膀上

向大佬低头

参考链接：

MySQL官方团队：https://mysqlserverteam.com/innodb-data-locking-part-3-deadlocks/

MySQL锁官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking.html

死锁排查分析：https://www.aneasystone.com/archives/2018/04/solving-dead-locks-four.html

死锁场景罗列：https://github.com/aneasystone/mysql-deadlocks

插入意向锁和Next-Key引起的死锁：https://segmentfault.com/a/1190000019745324

透过源码分析INSERT加锁流程：https://www.aneasystone.com/archives/2018/06/insert-locks-via-mysql-source-code.html

posted @ 2021-06-30 20:28 Jacian 阅读(415) 评论(0) 编辑收藏举报

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简单不先于复杂
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MySQL锁总结

锁分类

以操作粒度区分

以操作类型区分

举例

意向锁、共享锁和排它锁之间的兼容关系

以操作性能区分

InnoDB的行锁

行锁的实现原理

行锁的不同实现

MySQL使用间隙锁的目的

锁规则

锁结构

锁的兼容性

加锁

主键加锁

唯一键加锁

非唯一键加锁

无索引加锁

锁模拟

锁举例

等值查询间隙锁

非唯一键等值锁

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非唯一索引等值锁for Update

死锁模拟

死锁模拟-场景1

死锁模拟-场景2

死锁模拟-场景3

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