VS2015+Windows 10下配置opencv3.0
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0. 安装 opencv 3.0
首先去官网下载安装包（其实是个压缩包），释放到随便的一个路径里面为了方便描述，下面把这个路径称为 cvPath。
然后以管理员权限运行命令行，执行下面的命令：
setx -m OPENCV_DIR cvPath\build\x64\vc12
setx -m OPENCV_DIR cvPath\build\x86\vc12
1. 添加系统环境变量
桌面-此电脑-右键-属性-高级系统设置-环境变量
在 系统环境 List 中选择 Path，单击 编辑
添加下面的路径：
OPENCV_DIR\bin
重启电脑，使系统变量生效
2. 配置 VS2015
新建一个 C++ 的控制台项目
视图-属性管理器-展开你的项目-选择 Debug|Win32-右键-新建新项目属性表
建立好新的属性表后打开它，分别设置以下的项目：
- 通用属性
- C/C++
如果没有出现这个选项卡请向项目中添加一个 C/C++ 源文件-
常规
附加包含目录：$(OPENCV_DIR)\..\..\include
-
- 链接器
-
常规
附加库目录：$(OPENCV_DIR)\lib -
输入
附加依赖项：opencv_ts300d.lib opencv_world300d.lib可以根据需要添加其他的库，以“d”结尾的库是在 debug 模式中使用的，opencv库的命名规则是
opencv_(The Name of the module)(The version Number of the library you use)d.lib
-
- C/C++
完成上面的设置后就可以保存了，这个属性表文件保存在项目的根目录中，如果要在其他的项目中使用 opencv 也可以使用以上方法，唯一的不同是之后的项目可以直接添加现有属性表。
3. Have fun！
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main( int argc, char** argv )
{
if( argc != 2)
{
cout <<" Usage: display_image ImageToLoadAndDisplay" << endl;
return -1;
}
Mat image;
image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR); // Read the file
if( image.empty() ) // Check for invalid input
{
cout << "Could not open or find the image" << std::endl ;
return -1;
}
namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE ); // Create a window for display.
imshow( "Display window", image ); // Show our image inside it.
waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
return 0;
}
这个小程序使用命令行参数运行，参数是一个图片文件的路径。
4. Naive！
哈哈哈哈，你以为这么容易就可以直接运行吗？你们啊，too young too simple,sometimes naive!
VS2015的编译器版本是 vc14 ，然后你是不是发觉了一些问题？
opencv 3.0 的使用的是 vc12 编译的，所以VS2015在编译你的程序的时候会使用更高级的库，这导致程序出错。
解决方法是把下面的两个文件放到cvPath\build\x86\vc12\bin里面。
http://pan.baidu.com/s/1hqF8nlU
然后，完美运行。
5.一些疑问
- 在 Nuget 中也有 opencv 包可以下载供 C++ 使用，从这里面下载的 opencv 要如何在程序中调用呢？
- opencv 只能在 x86 平台使用吗？因为我尝试生成 x64 的时候会提示模块计算机类型与目标计算机类型冲突。
- vc12 跟 vc14 到底是什么东西？我在上面是猜的。
参考文章：
OpenCV3.0.0+win10 64位+vs2015环境的下载，安装，配置与属性表的生成
Vs2015+opencv2.4.10出现msvcp120d.dll丢失 opencv2410.props
How to build applications with OpenCV inside the Microsoft Visual Studio
Installation in Windows
