塔上的樹

摘要： 你可以从系统 /tmp 文件夹获取，名字是什么 caffe.ubuntu.username.log.INFO.....之类 caffe在训练的时候不仅会保存当前模型的参数（也就是caffemodel）文件，也会把训练到当前状态信息全部保存下来，这个文件就是solverstate文件。只要在训练的时候 阅读全文

摘要： 转：http://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51556984 今天才偶然发现，caffe在计算Accuravy时，利用的是最后一个全链接层的输出（不带有acitvation function），比如：alexnet的train_val.protot 阅读全文

摘要： train是训练集，val是训练过程中的测试集，是为了让你在边训练边看到训练的结果，及时判断学习状态。test就是训练模型结束后，用于评价模型结果的测试集。只有train就可以训练，val不是必须的，比例也可以设置很小。test对于model训练也不是必须的，但是一般都要预留一些用来检测，通常推荐比 阅读全文

摘要： 先按VOC数据集做好了自己的数据集。 1. 训练faster rcnn时出现如下报错： xmin,ymin,xmax,ymax的含义 对于一个矩形(x,y,w,h)定义，xmin,ymin,xmax,ymax的准确含义是什么呢？， xmin,ymin一看就明白，我们理解它为矩形的左上角坐标(x,y) 阅读全文

摘要： 机器学习中的范数规则化之（二）核范数与规则项参数选择 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24972869 三、核范数 核范数||W||*是指矩阵奇异值 阅读全文

摘要： 机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题：过 阅读全文

摘要： LMDB介紹 Caffe使用LMDB來存放訓練/測試用的數據集，以及使用網絡提取出的feature（為了方便，以下還是統稱數據集）。數據集的結構很簡單，就是大量的矩陣/向量數據平鋪開來。數據之間沒有什麼關聯，數據內沒有復雜的對象結構，就是向量和矩陣。既然數據並不復雜，Caffe就選擇了LMDB這個簡 阅读全文

摘要： https://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm 阅读全文

摘要： 目前的规范基于pep-0008 基本格式 缩进 使用4个空格进行缩进 行宽 每行代码尽量不超过80个字符 理由： 这在查看side-by-side的diff时很有帮助 方便在控制台下查看代码 太长可能是设计有缺陷 换行 Python支持括号内的换行。这时有两种情况。 foo = long_funct 阅读全文

摘要： http://www.jianshu.com/p/6c366b53ea41 https://www.zhihu.com/question/20431718 在每个 github 项目的右上角，都有三个按钮,分别是 watch、star、fork，但是有些刚开始使用 github 的同学，可能对这三个 阅读全文