Python-深拷贝与浅拷贝
Python中如何为可变的数据类型赋值。Python中可变的数据类型有 列表（list）、字典（dict)、集合（set）,由于这两中数类型在赋值时，变量值获得了该值的一个引用，因此在通过任意一个变量改变该值时，其他变量对应的值也会发生变化。对于这种情况，Python有copy库，可通过深拷贝与浅拷贝的方式为变量赋值，从而实现值的传递。
copy.copy（）实现浅拷贝，copy.deepcopy()实现深拷贝，两者的区别与直接赋值的区别如下代码结果所示。
1 import copy 2 3 a = [1,2,3,[1,2],1] 4 b = a 5 c = copy.copy(a) 6 d = copy.deepcopy(a) 7 print(a,b,c,d,sep = "--") 8 a.pop() 9 a[3].append(100) 10 print(a,b,c,d,sep = "--") 11 12 [1, 2, 3, [1, 2], 1]--[1, 2, 3, [1, 2], 1]--[1, 2, 3, [1, 2], 1]--[1, 2, 3, [1, 2], 1] 13 [1, 2, 3, [1, 2, 100]]--[1, 2, 3, [1, 2, 100]]--[1, 2, 3, [1, 2, 100], 1]--[1, 2, 3, [1, 2], 1]
b为直接通过赋值进行拷贝，此时b仅仅得到了列表的一个引用，因此通过变量a改变列表时，变量b指向的值也会发生相同的变化。
而变量c通过浅拷贝得到列表的值，此时通过变量a 仅能改变变量c中子对象的值，
变量d通过深拷贝得到列表的值，此时变量a与变量d之间的值不会相互影响。
