Hive初识
·什么是数据仓库？
数据仓库(一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不变化的数据集合，它用于企业或组织的决策分析处理)。
·数据仓库的结构和建立过程：
数据源（Sq，文档，其他）-----抽取、转换、装载----> 数据存储和管理--------->数据仓库引擎-------->前段展示
·什么是Hive?
1)构建在Hadoop HDFS上的数据仓库；
2)用来进行数据提取转化加载；
3)定义了简单的类似SQL查询语言，称为HQL它允许熟悉SQL的用户查询数据；
4)可开发自定义的Mapper和Reducer；
5)SQL解析引擎，将SQL语句转移成M/R Job然后在Hadoop执行；
6)Hive就是HDFS的目录/文件.
··Hive的体系结构是什么？
解释器（词法分析）、编译器（生成HQL的执行计划）、优化器（生成最佳的执行计划） 完成HQL的解析和执行过程。生成的查询计划存储在HDFS中，并随后有MapReduce调用执行。
体系结构：
包括：（Command Line Interface, JDBC/ODBC, Web Console, metastore元数据）———> Hive Driver.
··Hive如何与Hadoop HDFS进行相互操作？
**Hive数据与Hadoop中的文件之间的关系？
