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Andrew NG机器学习听课笔记（1）——线性回归（linear regression）听课的时候只是觉得这老师讲课听起来真舒服，等差不多的时候，实验室一小子说这货就是大名鼎鼎的coursera的创始人之一NG先生，此时此刻，在自责我自己有眼无珠的同时也暗暗的庆幸，能搜到这样的公开课实属万幸。。线性回归是一种监督学习的方法，本节主要讲了最小二乘法以及梯度下降法。为了以后的笔记方便，首先规定下符号的意义：m ：训练集的容量（即训练样本的个数）n ：样本的维数：参数，也叫回归系数：训练样本: i =1…m：第i个样本： j=1…n：样本的第j维:回归方程：给定对应的值，也叫target，目标以后 阅读全文