摘要:
Andrew NG机器学习听课笔记(1)——线性回归(linear regression)听课的时候只是觉得这老师讲课听起来真舒服,等差不多的时候,实验室一小子说这货就是大名鼎鼎的coursera的创始人之一NG先生,此时此刻,在自责我自己有眼无珠的同时也暗暗的庆幸,能搜到这样的公开课实属万幸。。线性回归是一种监督学习的方法,本节主要讲了最小二乘法以及梯度下降法。为了以后的笔记方便,首先规定下符号的意义:m :训练集的容量(即训练样本的个数)n :样本的维数:参数,也叫回归系数:训练样本: i =1…m:第i个样本: j=1…n:样本的第j维:回归方程:给定对应的值,也叫target,目标以后 阅读全文
摘要:
原文来自:http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/research/matlabfns/PhaseCongruency/Docs/convexpl.htmlWhat Are Log-Gabor Filters and Why Ate They Good?Gabor 滤波器是获取局部频域信息的一个传统的选择。他们提供了空间域位置和频率域信息的一个最好的融合。然而,他们却有着两个主要的限制:一方面,他的最大带宽被限制在近似一个倍频的范围,另一方面,如果一个人想要获得广泛光谱范围的最大特征定位,Gabor也不是最优的。对于Gabor韩式的一个替代是1987年由Field提出的L 阅读全文
摘要:
Implement an algorithm to find the nth to last element of a singly linked list 分析:想法很简单,但是不是一下子就能想到的: 两个指针p1,p2分别指向头节点,然后让p1先循环n-1次,这样p1与p2 的间隔就是n-1,然后同时增加p1,p2,当p2到达尾节点的时候,p1正好到达倒数地n个节点。Linklist nthToLast(Linklist L,int n)
{ if(L==NULL||n<1) return NULL; Linklist p1=L; Linklist p2=L; for(int ... 阅读全文