STEP2——《数据分析：企业的贤内助》重点摘要笔记（四）——数据清洗

笔记11 数据清洗三步骤——查重、改缺、纠错。

1、查重：选中数据所在区域——开始——条件格式——突出显示单元格规则——重复值

2、改缺：（1）查找空值：选中区域——F5——定位条件——空值

（2）处理缺失值（缺失值一定是空值，而空值不一定是缺失值）：①漏录还是漏答——补充即可；②将有缺失值的记录删除；③将有缺失值的保留，仅在相应的分析中作必要的排出（适应于调差样本大、缺失值量小、且变量之间不存在高度相关的情况）；④用某个统计值替代缺失值，最常用的是平均值。

（3）纠错

①非逻辑错误（人为因素造成）——解决方法：加强调研质量控制、电话复核、双录入

②逻辑错误——常见的2种：数值超出取值范围（筛选法、数据有效性）、该跳问的没有跳问（筛选法）

数值超出取值范围——方法一：设置数据有效性（提前防范）：选择所在列——数据——数据验证——序列——输入取值范围——输入值超出取值范围即弹出错误提示

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数值超出取值范围——方法二：设置数据有效性：取值范围来源于编码表——选取数值范围——定义名称——数据验证时在来源输入“=刚才定义的名称”

该跳问的没有跳问——如：在题目1中等于A的记录中，题目2——10应不为空；在题目1中等于B的记录中，题目2——10应为空。用筛选法来判断是否符合。