pandas连接数据库
项目中使用pandas方法读取数据库数据可能用到的方法
使用pandas连接数据库
例如
mysql_conn = pymysql.connect(host='172.28.*.***', port=43306, user='root', password='mysql@1ot_7', db='water_******')
参数:
- host(str)=MySQL服务器地址,
- port(int)=MySQL服务器端口号,
- user(str)=用户名,
- passwd(str)=密码,
- db(str)=数据库名称
pandas读取数据库数据
例如
alluser_datas = pd.read_sql(sql=sql, con=mysql_conn)
参数:
- sql: SQL命令字符串
例如:sql = "select mac, svrCtime, time, upperTemp, bottomTemp from heater_data" #设置sql语句获取其中有用数据
- con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalchemy或者pymysql之类的包建立
通过不同的mac地址获取每个用户的数据,采用布尔类型取值
例如:
user1_datas = alluser_datas[alluser_datas['mac'] == 'f4911ebd****'] #mac地址为f4911ebd7ba1的用户数据
user2_datas = alluser_datas[alluser_datas['mac'] == '502cc602****'] #mac地址为502cc60208d9的用户数据
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快?