区间数据结构及其特点

1.线段树：
时间复杂度O（logn）【建树时间复杂度O（nlogn）】
优势：能够处理区间问题（维护区间）
劣势：写法繁杂，空间消耗高，对区间众数问题难以实现，N^2是无法逾越的障碍（参考小z的袜子）
2.树状数组：
时间复杂度O（logn）
优势：写法简单，空间消耗少（没有保存l,r的值）
劣势：只能够维护前缀和/积/最大最小
变形应用：
求后缀和，利用差分数组实现、还可以用差分数组来求区间和代替线段树
https://blog.csdn.net/wzw1376124061/article/details/73113297
3.RMQ：
ST（稀疏表），时间复杂度O（n*logn）
优势：如果不进行修改操作的话，ST的效率会更高（相比于线段树来说）
劣势：有修改操作，会降低时间复杂度，这与ST表的形成有关，ST表的建立设计了动态规划算法
4.莫队算法：
时间复杂度O（n^(3/2)）
优势：用以求解区间众数问题,特点是一种离线算法，所以，一定要以某种顺序对输入的查询区间进行排序
劣势：难以理解
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莫队算法的一些变形：
1.树上莫队
2.草丛莫队
3.带修改莫队

莫队算法的两种写法：
*1.分块+排序
2.曼哈顿+最小生成树

一些莫队题目：
http://www.codeforces.com/contest/620/problem/F
http://www.codeforces.com/contest/617/problem/E
http://codeforces.com/contest/633/problem/H
小z的袜子
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3874
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HDU 3874第一道莫队题
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莫队时间复杂度的解释：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25017840
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莫队的数据上限；
n=1e5,m=1e6