摘要：
单变量线性回归函数 hθ(x) = θ0 + θ1x 为了使线性回归函数对数据有较好的预测性，即y(i)到hθ(x(i)) 的距离都很小。 故构造代价函数，也称平均误差公式： 上式中m为训练集样本数量，用平方代替绝对值，再将所有样本点求和再求平均 最佳θ0，θ1满足下式： 阅读全文
摘要：
1 回顾1.1 监督学习定义：给定正确答案的机器学习算法分类：（1）回归算法：预测连续值的输出，如房价的预测（2）分类算法：离散值的输出，如判断患病是否为某种癌症1.2 非监督学习定义：不给定数据的信息的情况下，分析数据之间的关系。聚类算法：将数据集中属性相似的数据点划分为一类。2 单变量线性回归算 阅读全文