【吴恩达机器学习】学习笔记——代价函数

单变量线性回归函数  h_θ(x) = θ₀ + θ₁x

为了使线性回归函数对数据有较好的预测性，即y⁽ⁱ⁾到h_θ(x⁽ⁱ⁾) 的距离都很小。

故构造代价函数，也称平均误差公式：

 

上式中m为训练集样本数量，用平方代替绝对值，再将所有样本点求和再求平均

最佳θ₀，θ1满足下式：