【吴恩达机器学习】学习笔记——代价函数

单变量线性回归函数  hθ(x) = θ0 + θ1x

为了使线性回归函数对数据有较好的预测性,即y(i)hθ(x(i)) 的距离都很小。

故构造代价函数,也称平均误差公式:

 

上式中m为训练集样本数量,用平方代替绝对值,再将所有样本点求和再求平均

最佳θ0,θ1满足下式:

 

posted @ 2018-02-18 22:49  JJJanepp  阅读(396)  评论(0编辑  收藏  举报